数据归约的策略有()
A.数据立方体聚集
B.维归约
C.数据压缩
D.数值归约
第1题:
A.移进--归约冲突
B.归约--归约冲突
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
A.维度规约
B.离散化概念分层
C.样本规约
D.数据聚集
第4题:
算符优先分析与规范归约相比的优点是()
第5题:
常见的数据归约策略包括哪些?
第6题:
规范归约中的可归约串是指()。
第7题:
同心集的合并有可能产生“归约/归约”冲突。
第8题:
下面哪个属于映射数据到新的空间的方法()?
第9题:
傅立叶变换
特征加权
渐进抽样
维归约
第10题:
第11题:
第12题:
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
A.再使用包装策
B.等级包装策略
C.组合包装策略
D.类似包装策略
第15题:
A.二义
B.移进-移进
C.移进-归约
D.归约-归约
第16题:
数据归约
第17题:
一个LR(1)文法合并同心集后若不是LALR(1)文法()
第18题:
在规范归约中,用()来刻画可归约串。
第19题:
各种符号经常需要一定的归约性才能意义明确,这是因为()。
第20题:
()的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
第21题:
归约性比像似性和指示性高级
只有归约性才能保证符号指向意义的确定性
归约性比较呆板
像似性和指示性有可能造成误会
第22题:
归约速度快
对文法限制少
第23题:
对
错
第24题:
则可能存在移进/归约冲突
则可能存在归约/归约冲突
则可能存在移进/归约冲突和归约/归约冲突