窄带平稳高斯噪声的方差等于其同相分量和正交分量方差之和。
第1题:
任意空间矢量在正交坐标轴上的投影等于这个空间矢量的分量在这个轴上的()。
A.投影
B.水平分量投影
C.垂直分量投影
D.投影的代数和
第2题:
第3题:
第4题:
中国南方电网有限责任公司企业标准,《电能计量装置现场检验作业指导书》其中要求:电压互感器二次回路压降合成值的术语错误表述是()。
第5题:
起重设备厂用冲床生产垫片,其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中,冲压速度是决定厚度的关键条件之一。为了减小厚度的波动,先要分析究竟是什么原因导致垫片厚度变异过大。为此,随机选定了车间内的4个工人,让他们分别使用自己的自动冲床,按3种不同的冲压速度(8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生产5片垫片。对于每片垫片,测量其中心部位及边缘部位的厚度值。这样就得到了共120个数据。为了分析垫片厚度变异产生的原因,应该:()
第6题:
已知一信号的直流分量为0,交流分量的幅值不为0,则该信号的()
第7题:
M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3个工人,并随机选择5台机床,每人分别用这5车床各生产10个螺钉,共生产150个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该().
第8题:
非正弦周期电流、电压的有效值等于各次谐波分量有效值()的平方根值。
第9题:
第10题:
第11题:
将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA.,分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。
将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(CrosseD.的模型,用一般线性(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOV计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
根据传统的测量系统分析方法(GageRRStudy-CrosseD.,直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
第12题:
低通性质
带通性质
带阻性质
高通性质
第13题:
一个均值为零方差为的窄带平稳高斯过程,其包络的一维分布服从( )分布,相位的一维分布服从( )分布。
第14题:
第15题:
统计指标分为总量指标、()指标和平均指标。
第16题:
信号x(t)的均值ux表示信号中的()分量,方差σx^2描述信号的()。
第17题:
已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是()。
第18题:
一阶电路的全响应,等于其稳态分量和暂态分量之和。
第19题:
A类分量与B类分量可用通常合成方差的方法合成,()所得的“标准方差”称为 不确定度。
第20题:
第21题:
将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断
将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
将工人、车床及立轴作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断
第22题:
将工人及冲压速度作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。
将工人及冲压速度作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General Linear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。
将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子嵌套(Nested)结构,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。
将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(General Linear Model)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。
第23题:
第24题:
低通
带通
带限
高通