14、贝叶斯网络起源于贝叶斯统计学，是以_____为基础的有向图模型，它为处理不确定知识提供了有效的方法。A．线性代数B．逻辑学C．概率论D．信息论

题目

14、贝叶斯网络起源于贝叶斯统计学，是以_____为基础的有向图模型，它为处理不确定知识提供了有效的方法。

A．线性代数

B．逻辑学

C．概率论

D．信息论

相似考题

1.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理

2.PBN模型是在( )基础上增加了对父代基因集合的概率选择。A、布尔网络模型B、时序布尔网络模型C、贝叶斯网络模型D、加权矩阵模型

3.风险等级评价方法可采用（ ）A、神经网络分析法 B、隐患调查法 C、模糊综合评估法 D、贝叶斯网络方法 E、风险矩阵法

4.数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法

更多“14、贝叶斯网络起源于贝叶斯统计学，是以_____为基础的有向图模型，它为处理不确定知识提供了有效的方法。”相关问题

  • 第1题：

    简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？


    正确答案: 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，
    一是要不要追加信息；
    二是如果追加信息，应采取什么策略行动。
    预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。

  • 第2题：

    贝叶斯网络的三个主要议题是什么？


    正确答案:贝叶斯网络的3个主要议题分别是：预测、诊断和历史数据训练。

  • 第3题：

    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？


    正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。

  • 第4题：

    贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    按后验概率进行分析判断的决策方法是（）

    • A、风险型决策
    • B、贝叶斯决策
    • C、不确定型决策
    • D、概率决策

    正确答案:B

  • 第6题：

    以下属于结构式观察的范例的是（）

    • A、贝尔斯观察
    • B、贝叶斯观察
    • C、贝尔观察
    • D、贝斯观察

    正确答案:A

  • 第7题：

    贝叶斯统计的基础是（）的概念。


    正确答案:条件概率

  • 第8题：

    填空题
    贝叶斯统计的基础是（）的概念。

    正确答案： 条件概率
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    名词解释题
    贝叶斯判别规则

    正确答案： 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    名词解释题
    贝叶斯决策

    正确答案： 通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。
    A

    神经网络

    B

    贝叶斯网络

    C

    支持向量机

    D

    聚类


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    按后验概率进行分析判断的决策方法是（）
    A

    风险型决策

    B

    贝叶斯决策

    C

    不确定型决策

    D

    概率决策


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。

    • A、纳什均衡
    • B、子博弈精炼纳什均衡
    • C、贝叶斯纳什均衡
    • D、精炼贝叶斯纳什均衡

    正确答案:B

  • 第14题：

    贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。

    • A、构造网络费时费力
    • B、对模型的过分问题非常鲁棒
    • C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
    • D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦

    正确答案:A,B

  • 第15题：

    贝叶斯决策


    正确答案:通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。

  • 第16题：

    当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间，引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设，大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果；他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性，因为变量之间经常存在依赖关系，这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第18题：

    贝叶斯判别规则


    正确答案: 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则

  • 第19题：

    （）的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

    • A、神经网络
    • B、贝叶斯网络
    • C、支持向量机
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第20题：

    问答题
    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？

    正确答案： 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    以下属于结构式观察的范例的是（）
    A

    贝尔斯观察

    B

    贝叶斯观察

    C

    贝尔观察

    D

    贝斯观察


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    数据融合的主要方法是（）。
    A

    优选法

    B

    贝叶斯估计法

    C

    统计决策理论

    D

    神经网络方法


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？

    正确答案： 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，
    一是要不要追加信息；
    二是如果追加信息，应采取什么策略行动。
    预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点（）
    A

    构造网络费时费力

    B

    对模型的过分问题非常鲁棒

    C

    贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

    D

    网络结构确定后，添加变量相当麻烦


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

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