：下列说法不正确的是（ ）。A．该市城镇居民的人均消费收入高于农民B．城镇居民的人均消费性支出额均高于同期农民人均消费性支出额C．1999年～2004年农民人均消费性支出增长幅度总体上低于城镇居民人均消费性支出增长幅度D．相对于城镇居民，该市农民的人均消费支出金额增长量小

题目

：下列说法不正确的是（ ）。

A．该市城镇居民的人均消费收入高于农民

B．城镇居民的人均消费性支出额均高于同期农民人均消费性支出额

C．1999年～2004年农民人均消费性支出增长幅度总体上低于城镇居民人均消费性支出增长幅度

D．相对于城镇居民，该市农民的人均消费支出金额增长量小

相似考题

1.已知该市城镇居民2004年人均可支配收入X0=9000元，选定显著性水平α=0.05，对该市城镇居民2004年人均消费支出进行区间预测，则所用公式为( )。A．B．C．D．

2.四、根据下面的文字资料回答131～135题。红星制鞋厂在1998年对某市六种鞋类的消费量调查中发现，农民人均鞋类年消费量除旧式棉鞋高于城镇居民、布鞋与城镇居民持平外，其他鞋类消费量均低于城镇居民。例如，农民每百人年均消费皮鞋17．6双，比城镇居民低83％；旅游鞋25．3双，比城镇居民低53％，雨鞋7．5双，比城镇居民低66％；拖鞋30．2双，比城镇居民低80％。在资料所列鞋类中，农民人均年消费量高于城镇居民的是（ ）。A．雨鞋B．布鞋C．旧式棉鞋D．拖鞋

3.根据材料，下列表述不正确的是（ ）。A．从2004年至2009年，H省农民人均纯收入增加最多的是2008年B．2008年H省农村居民家庭恩格尔系数比城镇居民家庭恩格尔系数高3.5个百分点C．2008年H省城镇居民人均消费支出不足9000元D．除2009年外，H省城镇居民人均可支配收入增加额逐年递增

4.在下列选项中属于离散型变量的有( )。A．城镇居民家庭人均纯收入B．全国居民消费水平C．城镇居民人均居住面积D．城镇居民最低收入户数

更多“:下列说法不正确的是( )。 A.该市城镇居民的人均消费收入高于农民B.城镇居民的人均消 ”相关问题

  • 第1题：

    下列说法不正确的是（ ）。

    A．该市城镇居民的人均消费收入高于农民

    B．城镇居民的人均消费性支出额均高于同期农民人均消费性支出额

    C．1999年～2004年农民人均消费性支出增长幅度总体上低于城镇居民人均消费性支出增长幅度

    D．相对于城镇居民，该市农民的人均消费支出金额增长量小


    正确答案：A
    无法通过消费性支出曲线得出选项A这个结论，而选项B、C、D从两图可以分析得出。故本题正确答案为A。

  • 第2题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X(单位：元)和人均消费Y(单位：元)的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确）决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

  • 第3题：

    2011年，某省城镇单位在岗职工年平均工资38114元，比上年增长13.0％。城镇居民人均可支配收入22792元，增长14.3%。城镇居民家庭人均总收入中，人均工资性收入17629 元，增长12.1%；人均经营净收入2295充，増长34.7%； 人均财产性收入616元，增长25.6%；人均转移性收入4350元，增长14.1%。城镇居民人均消费性支出14561元，增长11.0%。其中，食品支出4828元，增长14.8%，城镇居民恩格尔系数为33. 2%。城镇居民人均现住房总建筑面积33. 2平方米，增加1.1平方米。2006—2011年该省城镇居民人均可支配收入及增长速度如下图所示：



    下列说法正确的是（ ）。
    A. 2006—2011年该省城镇居民人均可支配收人增加量逐年递增
    B. 2011年该省城镇居民人均现住房总建筑面积同比增长率大于4%
    C. 2010年该省城镇居民人均消费性支出大于13000元
    D. 2011年该省城镇居民人均可支配收入比2006年增加了 1倍


    答案：C
    解析：
    C [解析]A项错误，从柱状图可以发现2009年填镇居民人均可支配收入的增长量明显低于2008年增长量。B项错误，2011年该省城镇居民人均住房面积的增长率为×100%＜4%。D项错误，2011年该省城镇居民人均可支配收入与2006年相比增加不足1倍。

  • 第4题：


    2011年第二季度同比增长最快的是：

    A.江苏农村居民人均纯收入
    B.江苏城镇居民人均消费支出
    C.江苏城镇居民人均可支配收入
    D.江苏农村居民人均消费支出

    答案：D
    解析：

  • 第5题：

    利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X（单位：元）和人均消费Y（单位：元）的回归方程，估计方程Y=1293+0.6X，R2为0.99，说法正确的有（ ）。

    A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元
    B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元
    C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差
    D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支岀的变化
    E.城镇居民家庭人均可支配收入X=20000元时，人均消费支出Y预估为13293元

    答案：A,D,E
    解析：
    回归分析中，被预测或被解释的变量称为因变量， 一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量， 一般用X 表示。方程Y=1293+0.6X，可得出家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元。（选项A正确） 决定系数，也称为R2 ，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取俏在0 - 1 之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。（选项C错误）
    R2 为0.99，说明回归模型的拟合效果很好，即城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化。（选项D正确）
    将X=15000.0元代入回归方程，得：Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。（选项E正确）

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