早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的的流理化,即实时数据库,很少研究流计算框架。()此题为判断题(对，错)。

题目
早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的的流理化,即实时数据库,很少研究流计算框架。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.针对流数据,“量子恒道”开发了海量数据实时流计算框架()。A.TimeTunnelB.SparkC.SuperMarioD.Storm

2.5、下面论述正确的是：A．流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink可以满足要求B．Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态C．Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力D．Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理

3.26、下面关于Flink的描述错误的是：A．Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架B．Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等C．Flink主要是由Python代码实现的D．Flink所要处理的主要场景是流数据，批数据只是流数据的一个特例而已

4.流计算处理过程一般包含三个阶段： ，数据实时计算和实时查询服务。

更多“早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的的流理化,即实时数据库,很少研究流计算框架。() ”相关问题

  • 第1题：

    下列大数据类型与其对应的处理框架不适应的是（）

    A．复杂的批量数据处理——MapReduce

    B．基于实时数据流的数据处理——Storm

    C．图结构数据的计算——Hive

    D．基于历史数据的交互式查询——Impala


    图结构数据的计算 —— Hive

  • 第2题：

    【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）

    A．Spark实时计算框架

    B．Strom流计算框架

    C．Giraph图计算框架

    D．Mapreduce离线计算框架


    Spark实时计算框架;Storm流计算框架;Giraph图计算框架;MapReduce离线计算框架

  • 第3题：

    9、流处理系统与传统的数据处理系统的不同之处在于：

    A．流处理系统处理的是实时的数据，而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据

    B．用户通过流处理系统获取的是实时结果，而通过传统的数据处理系统获取的是过去某一时刻的结果

    C．流处理系统无需用户主动发出查询，实时查询服务可以主动将实时结果推送给用户

    D．流处理系统处理的是历史的数据，而传统的数据处理系统处理的是实时的数据


    流处理系统处理的是实时的数据，而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据;用户通过流处理系统获取的是实时结果，而通过传统的数据处理系统获取的是过去某一时刻的结果;流处理系统无需用户主动发出查询，实时查询服务可以主动将实时结果推送给用户

  • 第4题：

    下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是

    A．复杂的批量数据处理：MapReduce

    B．基于实时数据流的数据处理：Storm

    C．基于历史数据的交互式查询：Impala

    D．图结构数据的计算：Hive


    C

  • 第5题：

    13、下列关于流计算的说法，哪项是错误的？

    A．实时获取来自不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息

    B．流计算秉承一个基本理念，即 数据的价值随着时间的流逝而降低

    C．对于一个流计算系统来说，它应该支持TB级甚至是PB级的数据规模

    D．流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理一切问题


    D

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