-Does "am"___ afternoon-No, it morning.A. means，meanB. means, meansC. mean, means

题目

-Does "am"___ afternoon

-No, it morning.

A. means，mean

B. means, means

C. mean, means

相似考题

1.27______．A．helpsB．becomesC．makesD．means

2."For instance" means().A、for exampleB、for sake ofC、at instanceD、instantly

3.13．A．meanB．waysC．wayD．means

4."Switch off the phone"means().A、turn offB、give offC、send offD、run off

参考答案和解析
参考答案C
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  • 第1题：

    关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。

    A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
    B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
    C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
    D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以

    答案：D
    解析：
    本题考查数据挖掘的基础知识。K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法，将相似的数据对象归类一组，不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类，需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类，需要确定阈值，两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇，而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大，则这两种算法都不适用。

  • 第2题：

    3、以下关于K-means算法错误的有 （)。

    A．K-means算法需要指定簇的个数

    B．K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法

    C．K-means算法不会出现局部极小值的问题

    D．K-means在重新计算质心，簇会发生变化


    B

  • 第3题：

    __________ means 境外旅游in English.


    B

  • 第4题：

    __________ means 孔子 in English.


    Taoism

  • 第5题：

    下列关于K-Means算法的说法错误的是（）。

    A．构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化

    B．K-Means算法涉及空间距离计算

    C．K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练

    D．K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法


    在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。;初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。;kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。

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