第1题:
对于无法确定其主要影响因素的市场现象进行预测的最合适的方法是()
A定性市场预测法
B相关回归分析市场预测法
C定量市场预测法
D时间序列市场预测法
第2题:
简述回归分析的基本步骤。
第3题:
简述简单线性回归分析的基本步骤。
第4题:
应用回归分析方法进行市场预测,应遵循的步骤有()。
第5题:
对新产品投放市场的需求量进行预测时,最好用()做预测。
第6题:
一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。
第7题:
简述回归分析法的基本步骤以及检验目的。
第8题:
简述多远线性回归分析方法的具体步骤
第9题:
第10题:
第11题:
定性市场预测法
相关回归分析市场预测法
定量市场预测法
时间序列市场预测法
第12题:
定量市场预测法
定性市场预测法
时间序列市场预测法
相关回归分析市场预测法
第13题:
简述相关分析与回归分析的区别联系。
就一般意义而言,相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容,因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言,二者又有明显区别:
【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况;回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知量,为估计预测提供一个重要的方法。
【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象,不区分自变量和因变量,而回归分析则是研究变量间因果关系的,必须明确自变量和因变量。
【3】计算相关系数的两个变量是对等的,相关系数只有一个;而在回归分析中,只能由自变量来估计因变量,不允许由因变量来推测自变量;
【4】相关分析中两变量都是随机变量;而在回归分析中,因变量是随机的,自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量,可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值,需要时再将另一变量确定为自变量,估计因变量的数值,但绝不能用一个回归方程进行逆推。
相关分析和回归分析的关系是:相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式,而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
略
第14题:
简述回归分析和相关分析的关系。
第15题:
什么叫相关分析、回归分析?简述相关分析与回归分析的关系。
第16题:
一元相关回归分析市场预测法,是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。
第17题:
下述市场预测方法,哪类应用起来更灵活方便。()
第18题:
简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤。
第19题:
简述回归分析法的工作步骤。
第20题:
第21题:
第22题:
第23题:
定性市场预测法
相关回归分析市场预测法
时间序列市场预测法