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  • 第1题:

    对于μ检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是( )。


    正确答案:A

  • 第2题:

    两样本均数的比较可采用

    A.t检验

    B.方差齐性检验

    C.方差齐性检验与t检验均可

    D.方差分析

    E.方差分析与t检验均可


    正确答案:E

  • 第3题:

    简述t检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。


    答案:
    解析:
    推断统计;方差分析。 共同点:它们都是推断统计的主要方法, 都可以用于检验组间差异,即通过比较自变量(性质变量)的各水平在因变量上的差异对自变 量的效应进行判断。 区别:t检验主要是基于t分布理论,只能用于检验两组之间的差异,即其分析的自变量只能有两个水平;而方差分析则主要用于多组比较。另一方面,t检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验;而方差分析法作为一般线性模型,可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题。

  • 第4题:

    简述t检验与单因素方差分析在用于样本平均数差异检验时的区别与联系。


    答案:
    解析:
    (1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验;单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后,可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异;单因素方差分析之后,如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异,还需进行事后检验,也就是对多个平均数进行两两检验,此时采用的是N-K检验法,而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时,单因素方差分析的效果与t检验是一样的,即t2值等于F值。 £检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计,且变量水平为两个时,应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计,且变量水平多于两个时,应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时,需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。

  • 第5题:

    在进行t检验与方差分析之前,常需对资料先进行()

    • A、t检验
    • B、t'检验
    • C、方差分析
    • D、正态性检验
    • E、q检验

    正确答案:D

  • 第6题:

    两样本均数的比较可采用()

    • A、t检验
    • B、方差齐性检验
    • C、方差齐性检验与t检验均可
    • D、方差分析
    • E、方差分析与t检验均可

    正确答案:E

  • 第7题:

    简述方差分析的基本思想。


    正确答案: 一方面,同一总体内部的各数据是不同的,其差异可以看成是由于随机因素造成的;另一方面,不同总体的各数据也是不同的,这既可能是由于总体数据的平均水平不同造成的,也有可能是由于随机因素造成的。要判断随机因素和总体均值差别哪个是造成各数据不同的主要原因,在假设遇到的都是正态总体、各总体的方差无显著差异和各数据相互独立的条件下,可进行正态总体均值是否相等的检验,即用F检验解决系统因素是否是造成数据差异的主要原因的问题

  • 第8题:

    t检验和方差分析研究与应用条件有何异同。


    正确答案:相同点:
    ①各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布
    ②各样本的总体方差相等,即方差齐性
    ③对同一资料,两独立样本t检验等价于完全随机设计资料与方差分析且有F=
    ④对同一资料,配对样本t检验等价于随机组设计资料与方差分析且有F=
    不同点:
    T检验用于两样本的均数的比较
    方差分析可对两个以上的样本均数进行比较实际应用中,两样本均数比较常用t检验,多个样本均数比较则用方差分析

  • 第9题:

    问答题
    简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。

    正确答案: T检验和方差分析法的共同点是:它们都是推断统计的主要方法,都可以用于检验组间差异,即通过比较自变量(性质变量)的各水平在因变量上的差异对自变量的效应进行判断。它们的区别是:T检验主要是基于T分布理论,只能用于检验两组之间的差异,即其分析的自变量只能有两个水平;而方差分析则主要用于多组比较。另一方面,T检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验,而方差分析法作为一般线性模型,可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    配对设计的两组资料,如对两均数差别进行假设检验,则可用()。
    A

    配对t检验和随机区组方差分析

    B

    成组t检验和随机区组方差分析

    C

    成组t检验和完全随机设计方差分析

    D

    配对t检验和完全随机设计方差分析

    E

    只能用配对t检验


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    对于f检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是()
    A

    当比较样本为两组以上时,只用t检验

    B

    当比较样本为两组以上时,只能用F检验

    C

    t检验与方差分析均要求资料具有正态性

    D

    配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广

    E

    成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    请简述方差分析的基本思想。

    正确答案: 方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方,由F检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在进行t检验与方差分析之前,常需对资料先进行

    A.t检验

    B.t'检验

    C.方差分析

    D.正态性检验

    E.q检验


    参考答案:D

  • 第14题:

    在进行t与方差分析之前,常需对资料先进行

    A.t检验

    B.tr检验

    C.方差分析

    D.正态性检验

    E.q检验


    正确答案:D

  • 第15题:

    简述方差分析与协方差分析的联系与区别。


    答案:
    解析:
    (l)方差分析与协方差分析的联系不管是方差分析还是协方差分析都需要对不同自变量造成的因变量之间的差异进行检验,这是它们的共同之处。(2)方差分析与协方差分析的区别协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应,从而更有效地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中,研究者不希望协变量对实验处理产生影响,因此,通常在实验处理之前对协变量进行测量,并考察协变量和因变量之间的关系,使用回归分析对因变量进行矫正,从而控制协变量。因此这一方法是方差分析和回归分析的综合,这就是方差分析与协方差分析的区别。 协方差分析是在实验设计过程中控制误差的一种统计分析方法。当实验之前,不能排除某些因素对因变量的影响时,可通过协方差分析对这一因素(即协变量)进行控制,从而能够准确分析自变量对因变量的影响。

  • 第16题:

    请简述方差分析的基本思想。
    方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方,由F检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。

  • 第17题:

    对于t检验与方差分析之间的联系与区别,下列描述中错误的是()。

    • A、当比较样本为两组以上时,只用t检验
    • B、当比较样本为两组以上时,只能用F检验
    • C、t检验与方差分析均要求资料具有正态性
    • D、配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广
    • E、成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广

    正确答案:A

  • 第18题:

    简述方差分析的基本思想和原理。


    正确答案: 方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响,则组间方差只包含随机误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
    如果不同水平对观察值有影响,则组间方差除包含随机误差外,还包含系统误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时,就可以认为不同水平之间存在着显著差异。

  • 第19题:

    两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别?


    正确答案: t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。
    方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。
    联系:
    1、两者都要求比较的资料服从正态分布;
    2、而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差;
    3、配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广,成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广;
    4、对于两个样本之间的比较,方差分析和t检验效果是相同的,且有:$sqrtF.=t$。

  • 第20题:

    问答题
    简述方差分析的基本思想。

    正确答案: 是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F 分布作出统计推断,判断各因素对各组均数有无影响。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    两样本均数的比较可采用(  )。
    A

    t检验

    B

    方差齐性检验

    C

    方差齐性检验与t检验均可

    D

    方差分析

    E

    方差分析与t检验均可


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    两样本均数的比较,可用()。
    A

    方差分析

    B

    t检验

    C

    方差分析与t检验两者均可

    D

    方差齐性检验

    E

    不能用方差分析


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    简述方差分析的基本思想和原理。

    正确答案: 方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响,则组间方差只包含随机误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
    如果不同水平对观察值有影响,则组间方差除包含随机误差外,还包含系统误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时,就可以认为不同水平之间存在着显著差异。
    解析: 暂无解析