对于μ检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（ ）。
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对于μ检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（ ）。
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第1题：
拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。
参考答案：区别：它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。
联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：
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第2题：
简述t检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。答案：解析：推断统计；方差分析。 共同点：它们都是推断统计的主要方法， 都可以用于检验组间差异，即通过比较自变量（性质变量）的各水平在因变量上的差异对自变 量的效应进行判断。 区别：t检验主要是基于t分布理论，只能用于检验两组之间的差异，即其分析的自变量只能有两个水平；而方差分析则主要用于多组比较。另一方面，t检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验；而方差分析法作为一般线性模型，可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题。 -
第3题：
简述t检验与单因素方差分析在用于样本平均数差异检验时的区别与联系。答案：解析：(1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验；单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后，可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异；单因素方差分析之后，如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异，还需进行事后检验，也就是对多个平均数进行两两检验，此时采用的是N-K检验法，而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时，单因素方差分析的效果与t检验是一样的，即t2值等于F值。 ￡检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平为两个时，应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平多于两个时，应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时，需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。 -
第4题：
描述问题管理与事故管理的区别与联系。
正确答案: 问题管理的主要目标是查明事故发生的潜在原因并找到解决此事故的方法或防止其再次发生的措施。
事故管理的主要目标是在事故发生后尽可能快的恢复服务，即使采取的是一些应急措施不是永久性的解决方案。
事故管理强调速度，而问题管理强调质量，为了发现事故原因和防止事故再次发生；
问题管理可能需要花费更多时间解决事故且可能推迟恢复服务。
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第5题：
多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。 -
第6题：
试述假设检验与置信区间的联系与区别。
正确答案:区间估计与假设检验是由样本数据对总体参数作出统计学推断的两种主要方法。置信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的置信范围；而假设检验用于推断质的不同，即判断两总体参数是否不等。 -
第7题：
两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别？
正确答案: t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。
方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。
联系：
1、两者都要求比较的资料服从正态分布；
2、而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；
3、配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；
4、对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，且有：$sqrtF.＝t$。 -
第8题：
配对比较的t检验与配伍组比较的方差分析之间有何关系？两独立样本均数比较的t检验与两独立样本均数比较F检验之间有何联系？
正确答案:1）两者都要求比较的资料服从正态分布；
2）而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；
3）配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；
4）对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的，
两独立样本均数比较应用t检验的条件之一就是方差齐性，其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异，这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 -
第9题：
SNK-q检验与Dunmelt-t检验有何联系与区别？
正确答案: 联系：
①均为多重比较方法
②均可用于方差分析后进一步进行多个样本均数间的两两比较
区别：
①SNK-q检验主要用于探索性研究适合于多个样本均数的事后两两比较
②Dunmelt-t检验主要用于事先有明确假设的证实性研究，适合于多个处理组与对照组的比较 -
第10题：
试述假设检验中α与P的联系与区别。
正确答案:α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
P值是在H0成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。 P≤α时，拒绝H0假设。 -
第11题：
问答题试述假设检验中α与P的联系与区别。正确答案： α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
P值是在H0成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。 P≤α时，拒绝H0假设。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题简述假设检验中两类错误的区别与联系？正确答案： 区别：统计假设检验决策过程中出现的虚无假设属真而被拒绝的错误成称为I型错误，也称为“拒真”错误。统计假设检验决策过程中出现的虚无假设实伪而未被拒绝的错误称为Ⅱ型错误，也称为“纳伪”错误。
联系：
①在统计决策中，如果拒绝虚无假设，则可能会犯“拒真”错误；如果不拒绝虚无假设，则可能会犯“纳伪”错误。
②犯I型错误的概率u是显著性水平a值，而a值是影响Ⅱ型错误概率大小的因素之一。解析： 暂无解析 -
第13题：
在下列有关方差分析与t检验的叙述中,正确的是( )。A、方差分析总是优于t检验
B、方差分析与t检验的检验效果等价
C、两完全随机设计样本比较时，方差分析与t检验的检验效果等价
D、方差分析要求方差齐性，而t检验没有此限制
E、方差分析与t检验都只能处理正态样本
参考答案：C
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第14题：
简述方差分析与协方差分析的联系与区别。答案：解析：(l)方差分析与协方差分析的联系不管是方差分析还是协方差分析都需要对不同自变量造成的因变量之间的差异进行检验，这是它们的共同之处。(2)方差分析与协方差分析的区别协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更有效地分析实验处理效应的一种统计分析技术。在协方差分析中，研究者不希望协变量对实验处理产生影响，因此，通常在实验处理之前对协变量进行测量，并考察协变量和因变量之间的关系，使用回归分析对因变量进行矫正，从而控制协变量。因此这一方法是方差分析和回归分析的综合，这就是方差分析与协方差分析的区别。 协方差分析是在实验设计过程中控制误差的一种统计分析方法。当实验之前，不能排除某些因素对因变量的影响时，可通过协方差分析对这一因素（即协变量）进行控制，从而能够准确分析自变量对因变量的影响。 -
第15题：
请简述方差分析的基本思想？t检验与方差分析的区别和联系？
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的，将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某因素的作用（或某几个因素的交互作用）来解释，通过比较不同变异来源的均方，由F检验作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
t检验与方差分析的区别：t检验用于两本均数间的比较，方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则增大了犯I型错误的概率，即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
t检验与方差分析的联系：完全随机设计的两个样本均数比较，t检验与方差分析是等价的，二者可以互相代替，计算结果有如下关系：
略 -
第16题：
简述假设检验中两类错误的区别与联系？
正确答案:区别：统计假设检验决策过程中出现的虚无假设属真而被拒绝的错误成称为I型错误，也称为“拒真”错误。统计假设检验决策过程中出现的虚无假设实伪而未被拒绝的错误称为Ⅱ型错误，也称为“纳伪”错误。
联系：
①在统计决策中，如果拒绝虚无假设，则可能会犯“拒真”错误；如果不拒绝虚无假设，则可能会犯“纳伪”错误。
②犯I型错误的概率u是显著性水平a值，而a值是影响Ⅱ型错误概率大小的因素之一。 -
第17题：
简述简述性格与气质之间的区别与联系。
正确答案: 性格与气质既有区别又有联系，其区别表现在：性格受后天社会环境影响较大，可塑性较强，而气质受先天遗传因素影响较大，可塑性较弱；性格有好坏之分，而气质无好坏之分。
其联系表现在：性格可以掩蔽和改造气质；气质影响性格的形成和发展。 -
第18题：
简述能力与知识之间的联系与区别。
正确答案: 能力是指能够顺利完成某种活动所必须具备的个性心理特征，即是直接影响活动效率，使活动得以顺利进行的心理特征。
能力与知识之间既有紧密联系，也有区别。
（1）能力有和识属于不同的范畴。
（2）能力和知识具有不同的概括水平。
（3）能力和知识的发展水平不同步。 -
第19题：
食品质构的感官检验与仪器测定有何区别与联系？
正确答案: 仪器测定的特点是结果再现性好，具于易操作、误差小等优点。而感官检验结果的个体差异大、再现性差等缺点。此外，仪器测定的物性参数有时与感官给出的特性不同。 -
第20题：
方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解？
正确答案: 总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.
完全随机设计：SS总＝SS组内＋SS组间V总＝V组内＋V组间
随机区组设计：SS总＝SS组内＋SS处理组间+SS区组间
V总＝V组内＋V处理组间+V区组间 -
第21题：
下列实体类型的联系中，属于多对多联系的是（）。
- A、学生与课程之间的联系
- B、学校与教师之间的联系
- C、商品条形码与商品之间的联系
- D、班级与班长之间的联系
正确答案:A -
第22题：
问答题简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系。正确答案： T检验和方差分析法的共同点是：它们都是推断统计的主要方法，都可以用于检验组间差异，即通过比较自变量（性质变量）的各水平在因变量上的差异对自变量的效应进行判断。它们的区别是：T检验主要是基于T分布理论，只能用于检验两组之间的差异，即其分析的自变量只能有两个水平；而方差分析则主要用于多组比较。另一方面，T检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验，而方差分析法作为一般线性模型，可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题对于t检验与方差分析之间的联系与区别，下列描述中错误的是（ ）。A当比较样本为两组以上时，只用t检验
B当比较样本为两组以上时，只能用F检验
Ct检验与方差分析均要求资料具有正态性
D配伍组比较的方差分析足配对比较t检验的推广
E成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广
正确答案： D解析： 暂无解析
