A、MyISAM
B、InnoDB
C、MEMORY
D、MERGE
A.始终使用Memory作为临时存放查询的中间结果集
B.默认使用InnoDB作为临时存放查询的中间结果集
C.如果中间结果集含有TEXT或BLOB列的类型字段,则MySQL数据库会将其转换到MylSAM存储引擎表而存放到磁盘中
D.默认使用MylSAM作为临时存放查询的中间结果集
A.InnoDB存储引擎虽然不支持事件处理应用程序,但是支持外键、同时还支持崩溃修复能力和并发控制
B.MEMORY存储引擎的所有数据都存储在内存中,数据的处理速度快但安全性不高
C.MyISAM存储引擎提供了高速的存储与检索和全文探索能力,它并不支持事务处理应用程序
D.除了InnoDB、MOMORY和MyISAM存储引擎外,MRG_MYISAM、BLACKHOLE和CSV也是MySQL数据库的存储引擎
你认为你从事研发工作有哪些特点?(仕兰微面试题目)
长久以来,流行工具开源RDBMSMySQL并没有支持外键,最近MySQL的不同版本都通过新InnoDB列表引擎支持外键。为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系,MySQL创建关联表必须满足以下三种情况:
* 两个表必须是InnoDB表类型。
* 使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
* 使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
希望能帮到你,别忘了采纳我的答案哦,祝你生活愉快!
康希诺生物股份公司3月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下:问题 Q1:你常用的mysql引擎有哪些?各引擎间有什么区别?可用的回答 : 主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎,其主要区别如下: 一、 InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持,这一点是非常之重要。 事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而 MyISAM就不可以了; 二、 MyISAM 适合查询以及插入为主的应用,InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用; 三、 InnoDB 支持外键,MyISAM 不支持; 四、 MyISAM 是默认引擎,InnoDB 需要指定; 五、 InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引; 六、 InnoDB 中不保存表的行数,如 select count(*) from table 时,InnoDB; 需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表; 七、 对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立联合索引; 八、 清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重建表; 九、 InnoDB 支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like %lee% 问题 Q2:什么是PYTHONPATH?可用的回答 :它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。问题 Q3:scrapy和scrapy-redis的区别?可用的回答 : scrapy是一个爬虫通用框架,但不支持分布式,scrapy-redis是为了更方便的实现scrapy分布式爬虫,而提供了一些以redis为基础的组件 为什么会选择redis数据库?因为redis支持主从同步,而且数据都是缓存在内存中,所以基于redis的分布式爬虫,对请求和数据的高频读取效率非常高 什么是主从同步?在Redis中,用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项, 让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主服务器(master),而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器(slave), 当客户端向从服务器发送SLAVEOF命令,要求从服务器复制主服务器时,从服务器首先需要执行同步操作,也即是,将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 问题 Q4:提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么?可用的回答 :局部变量:如果在函数体内的任何位置为变量赋值,则假定它是本地的。全局变量:仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。问题 Q5:为什么使用* args,* kwargs?可用的回答 :当我们不确定将多少个参数传递给函数,或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时,我们使用* args。*当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs,或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定,你也可以使用其他名称问题 Q6:什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?可用的回答 :Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、os、re、random、time,datatime、json等问题 Q7:一行代码实现1-100之和?可用的回答 :使用sum函数。sum(range(1, 101)问题 Q8:如何在Python中内存管理?可用的回答 :Python内存由Python私有堆空间管理。 所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。 程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此私有堆。 Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。 Python还有一个内置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。问题 Q9:是否使用过functools中的函数?其作用是什么?可用的回答 :python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数。换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理。functools.cmp_to_key(func)functools.total_ordering(cls)functools.reduce(function, iterable, initializer)functools.partial(func, args, *keywords)functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned, updated)functools.wraps(wrapped, assigned, updated)问题 Q10:Python是如何进行内存管理的?可用的回答 : 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典),引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 二、垃圾回收 1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存
面试题8 回答问题:
实施新课程标准以后,你觉得自己的教学有哪些变化?有哪些收获?
什么是搜索引擎?常用的中英文搜索引擎网站有哪些?
常用的搜索引擎有哪些?如何使用搜索引擎搜索所需的信息?
关于不同类型引擎之间的区别,正确的描述是()
设计面试题目包括哪些内容?面试题目的题型有哪些?