A.视图是用户看到并与之交互的界面
B.模型表示企业数据和业务规则
C.使用MVC的目的是将M和V的代码分离,从而使同一个程序可以使用不同的表现形式
D.MVC强制性地使应用程序的输入、处理和输出紧密结合
A、M代表模型Model,V代表视图View,C代表控制器Controller。
B、采用MVC设计模式可以使软件的可维护性、可修复性、可扩展性、灵活性以及封装性大大提高。
C、MVC的“视图”,是代表用户与服务器进行交互的页面,即我们能看到和操作的页面。
D、MVC的“模型”,负责所有业务流程/状态的处理以及业务规则的制定。
E、Servlet是MVC的“控制器Controller”的典型代表。
在MVC体系架构中,承担显示功能(VIEW层)的组件是()。
A、JSP
B、JavaBean
C、Servlet
D、JDBC
A.M
B.V
C.C
D.M和V
A.M
B.V
C.C
D.C和V
请解释或描述一下Django的架构?可用的回答 : 对于Django框架遵循MVC设计,并且有一个专有名词:MVT M全拼为Model,与MVC中的M功能相同,负责数据处理,内嵌了ORM框架 V全拼为View,与MVC中的C功能相同,接收HttpRequest,业务处理,返回HttpResponse T全拼为Template,与MVC中的V功能相同,负责封装构造要返回的html,内嵌了模板引擎
请解释或描述一下Django的架构?可用的回答 : 对于Django框架遵循MVC设计,并且有一个专有名词:MVT M全拼为Model,与MVC中的M功能相同,负责数据处理,内嵌了ORM框架 V全拼为View,与MVC中的C功能相同,接收HttpRequest,业务处理,返回HttpResponse T全拼为Template,与MVC中的V功能相同,负责封装构造要返回的html,内嵌了模板引擎 问题
如果对方网站反爬取,封IP了怎么办?可用的回答 : 放慢抓取熟速度,减小对目标网站造成的压力,但是这样会减少单位时间内的数据抓取量 使用代理IP(免费的可能不稳定,收费的可能不划算)
Python是如何进行内存管理的?可用的回答 : 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典),引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。 二、垃圾回收 1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。 2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。 2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。 3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题
如何提高爬取效率?可用的回答 : 爬虫下载慢主要原因是阻塞等待发往网站的请求和网站返回 1,采用异步与多线程,扩大电脑的cpu利用率; 2,采用消息队列模式 3,提高带宽 问题
遇到反爬机制怎么处理?可用的回答 : 反爬机制: headers方向 判断User-Agent、判断Referer、判断Cookie。 将浏览器的headers信息全部添加进去 注意:Accept-Encoding;gzip,deflate需要注释掉 问题
A.M
B.V
C.C
D.MVC
Swing中的组件往往采用MVC结构,MVC指的是Model、View和【 】。
Model View Control(MVC)中的M、V、C 在JSP 中分别代表什么?你用 MVC 模式做
些什么项目?
关于Mako模板,下列说法正确的是()
在JavaEE的MVC设计模式中,()负责接收客户端的请求数据。