A、演绎推理
B、归纳推理
C、概率推理
D、自然推理
第1题:
第2题:
机器学习主要使用归纳推理,它是以个别知识为前提,推理出一般性知识为结论。
第3题:
下列关于演绎推理与归纳推理的区别,描述错误的是()。
A.演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下,通过演绎求解一个具体问题或者证明一个结论的正确性。
B.演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中,只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。
C.归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。
D.归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程,不能增殖新知识。
第4题:
归纳推理是一种()推理,它是以个别的知识为前提推出一般知识为结论的推理模式。
扩展性
略
第5题:
根据视频中所举的演绎推理与归纳推理的例子,考察它们各自的结论与前提之间的关系,可知这两种推理类型中,()的结论能形成新知识,而()的结论蕴含着前提之中,并没有新知识产生。