相关系数值的大小是()。A、说明两个变量的相关关系程度高低B、和估计标准误差值成反比C、和估计标准误差值成正比D、和估计标准误差没有什么关系

题目

相关系数值的大小是()。

A、说明两个变量的相关关系程度高低

B、和估计标准误差值成反比

C、和估计标准误差值成正比

D、和估计标准误差没有什么关系

相似考题

1.下列有关相关系数数值大小的叙述中正确的有（ ）A．与回归系数没有关系B．表明两个变量的相关关系程度的高低C．和估计标准误差数值成反比D．和估计标准误差数值成正比E．和估计标准误差没关系

2.下列有关相关系数数值大小的叙述中正确的有（ ）。A.与回归系数没有关系 B.表明两个变量的相关关系程度的高低 C.和估计标准误差数值成反比 D.和估计标准误差数值成正比 E.和估计标准误差没关系

3.下列关于相关系数的描述中，不正确的是() A.相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的 B.相关系数0. 60的相关程度是相关系数0. 30的相关程度的2倍 C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系 D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的

4.度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（ ）。A．相关系数B．多重相关系数C．多重判定系数D．估计标准误差

参考答案和解析
参考答案：AB
更多“相关系数值的大小是()。A、说明两个变量的相关关系程度高低B、和估计标准误差值成反比C、和估计标 ”相关问题

  • 第1题：

    度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。

    A.相关系数
    B.多重相关系数
    C.多重判定系数
    D.估计标准误差

    答案：B
    解析：
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数，也称为复相关系数，它度量了因变量同k个自变量的总体相关程度。

  • 第2题：

    关于相关系数的描述不正确的是

    A.相关系数-1. 00和相关系数+1.00的相关程度是一样的
    B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍
    C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
    D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的

    答案：B,C,D
    解析：
    相关系数-1.00和相关系数+1. 00的相关程度是一样的，但是方向不同，由此也可判断D选项不对。相关系数0.60的相关程度比相关系数0.30的相关程度大，但不是2倍的关系。相关系数只表明两个变量之间有关联，并不能说明它们之间有因果关系。

  • 第3题：

    估计标准误不能说明（)。

    A．总体的变异程度

    B．样本的变异程度

    C．估计值与实际值的平均误差程度

    D．样本指标的代表性大小

    E．变量之间的相关程度


    AB

  • 第4题：

    度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。


    A.相关系数

    B.多重相关系数

    C.多重判定系数

    D.估计标准误差

    答案：B
    解析：
    多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数，也称为复相关系数，它度量了因变量同后个自变量的总体相关程度。

  • 第5题：

    用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是（）。

    A．相关系数

    B．回归系数

    C．回归参数

    D．估计标准误差


    估计标准误差

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