更多“在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0. ”相关问题
  • 第1题:

    在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。


    A.r =0.75

    B.r=-0.97

    C.R2 =0.75

    D.R2 =0.90

    答案:B
    解析:
    R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于O,回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知,B项的回归方程拟合程度最好

  • 第2题:

    设r为变量X与Y的相关系数,b是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:
    X 2 3 4 5 6
    Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3
    则()。
    A. r>0 B. r〈0
    C. r=0 D. b>0
    E. b〈0


    答案:B,E
    解析:
    。从表中数据可以看出,随着x的增大,y在减小,所以相关系数和截距均为负。

  • 第3题:

    6、一元线性回归方程中,若R的平方=1,则意味着

    A.相关系数绝对值为1

    B.回归系数为0

    C.回归系数为1

    D.估计标准误差为1


    正确

  • 第4题:

    在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是(  )。

    A.r=0.75
    B.r=-0.97
    C.R2=0.75
    D.R2=0.90

    答案:B
    解析:

  • 第5题:

    关于回归分析中判定系数R²,错误的说法是__________

    A.在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方

    B.R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比

    C.只要R²足够大,回归方程就通过检验

    D.取值区间为0≤R²≤1


    回归分析的目的就是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。