一个模型用于预测前必须经过的检验有:()。A、经济准则检验B、统计准则检验C、经济计量准则检验D、模型超样本特性检验E、实践检验

一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系，②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计，③利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

计量经济学模型必须通过四级检验：①经济意义检验。主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系；②统计检验。应用最广泛的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等；③计量经济学检验。最主要的检验准则有随机干扰项的序列相关性检验和异方差性检验，解释变量的多重共线性检验等；④模型预测检验。主要检验模型参数估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏度，确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。