非监督分类一般包括（）、分类器选择与优化、影像分类、类别定义与类别合并、分类后处理、结果验证6个步骤A分类器选择与优化B类别定义与类别合并C训练样本选择D影像分析
题目
非监督分类一般包括（）、分类器选择与优化、影像分类、类别定义与类别合并、分类后处理、结果验证6个步骤
A分类器选择与优化
B类别定义与类别合并
C训练样本选择
D影像分析
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第1题：
遥感影像计算机自动分类中，主要根据像元间相似度进行归类合并的方法属于（）。A、监督分类法B、非监督分类法C、目标分类法D、层次分类法答案：B解析：非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。? -
第2题：
遥感影像计算机自动分类中，主要根据像元间相似度进行归类合并的方法属于（ ）。A.监督分类法
B.非监督分类法
C.目标分类法
D.层次分类法答案：B解析：非监督分类。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。 -
第3题：
下列关于文本分类的说法不正确的是（）
- A、文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
- B、文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
- C、文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
- D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
正确答案:C -
第4题：
监督分类与非监督分类的共同点在于都利用训练场地来获取先验的类别知识。
正确答案:错误 -
第5题：
比较监督分类与非监督分类的优缺点。
正确答案: （一）非监督分类的优点
1）非监督分类不需要预先对所要分类的区域深入的了解。
2）人为误差的概率很小。在进行非监督分类时，分析人员仅仅只需要设定分类的数量。
3）只要设立足够多的类别，就可以对图像进行全部分类。
（二）监督分类的优点
1）分析人员可以控制，适用于研究，需要区域地理特征的信息特征。
2）可控制训练样区和训练样本的选择。
3）运用监督分类不必担心光谱类别和地物类别的匹配问题。
4）通过检验训练样本精度，确定分类是否正确，估算监督分类中的误差。
5）避免了非监督分类中对光谱集群类别的重新归类。
（三）非监督分类的缺点和限制
1）非监督分类形成的光谱类别并不一定与地物类别对应。
2）分析人员很难控制分类产生的类别并进行识别。
3）由于地物类别的光谱特征随着时间而变化，因此，地物类别与光谱类别间的关系并不是固定的。
（四）监督分类的缺点和局限
1）分类体系和训练样区的选择有主观因素的影响
2）训练样区的代表性问题。
3）有时训练样区的选择很困难。
4）只能分类出训练样本所定义的类别，对于未被分析人员定义的类别则不能识别，容易造成类别的遗漏。 -
第6题：
监督分类与非监督分类方法比较？
正确答案:根本.区别在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。
监督分类的关键是选择训练场地，训练场地要有代表性，样本数目要能够满足分类要求，此为监督分类的不足之处。
非监督分类不需要更多的先验知识，根据地物的光谱统计特性进行分类，当两地物类型对应的光谱特征差异很小时，分类效果不如监督分类效果好。 -
第7题：
关于景观遥感分类，下列说法错误的是（）。
- A、常见的数据预处理方法：大气校正、几何纠正、光谱比值、主成分、植被成分、帽状转换、条纹消除和质地分析等
- B、遥感影像分类包括：非监督分类、监督分类和特殊分类
- C、分类结果的后处理包括：光滑或过滤、几何校正、矢量化及人机交互解译
- D、分类精度评价，通常采用选取有代表性的检验区的方法，检验区的类型包括：监督分类的训练区、指定的同质检验区和随机选取检验区
正确答案:B -
第8题：
判断题监督分类和非监督分类最根本的区别在于监督分类利用了训练场地来获取先验的类别知识。A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题监督分类和非监督分类的结合操作步骤？正确答案： 第一步：选择一些有代表性的区域进行非监督分类。
第二步：获得多个聚类别的先验知识。
第三步：特征选择。
第四步：使用监督法对整个影像进行分类。
第五步：输出标记图像。解析： 暂无解析 -
第10题：
判断题监督分类与非监督分类的共同点在于都利用训练场地来获取先验的类别知识。A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题叙述监督分类与非监督分类的区别。正确答案： 1）监督分类非监督分来定义
2）监督分类先学习后分类，非监督分类边学习边分类。解析： 暂无解析 -
第12题：
判断题监督分类和非监督分类最根本的区别在于非监督分类利用了训练场地来获取先验的类别知识。A对
B错
正确答案： 错解析： 暂无解析 -
第13题：
（2014 年） 遥感影像计算机自动分类中， 主要根据像元间相似度进行归类合并的方法属于（） 。A. 监督分类法
B. 非监督分类法
C. 目标分类法
D. 层次分类法答案：B解析：5（2）②中的内容。非监督分类：事先没有类别的先验知识，纯粹根据图像数据的统计特征和点群分布情况，根据相似性程度自动进行归类，最后再确定每一类的地理属性。 -
第14题：
简述学前特殊儿童的类别与分类角度。
我国从儿童发展的角度把学前特殊教育需要儿童区分为五种类型：
（1）认知发展障碍儿童：主要表现在智力落后和学习困难两方面。
（2）生理发展障碍儿童：包括儿童发展过程中出现的各种感官、动作和身体健康的问题。
（3）语言发展障碍儿童：是指在早期语言获得过程中出现了发展性的异常现象。分为核构音异常、发声异常、流畅度异常和语言发展异常。
（4）情绪和行为问题儿童：情绪和行为问题儿童是行为与社会要求相违背，从而妨碍了个人适应正常的学习和生活的一类儿童。在学前情绪和行为障碍儿童主要有：孤独自闭倾向儿童和多动综合问题儿童以及社会适应性问题儿童。
（5）超常儿童：智力发展突出优异或具有某方面特殊才能的儿童。
略 -
第15题：
关于URL风险级别与URL风险类别描述正确的有哪些（）？
- A、用户可以增加自定义URL风险类别
- B、用户可以增加自定义URL风险级别
- C、可以针对风险级别、风险类别配置ASWG策略
- D、可以将URL分类、安全URL分类、CloudApp分类添均加到风险级别、风险类别
正确答案:A,C -
第16题：
监督分类和非监督分类的结合操作步骤？
正确答案: 第一步：选择一些有代表性的区域进行非监督分类。
第二步：获得多个聚类别的先验知识。
第三步：特征选择。
第四步：使用监督法对整个影像进行分类。
第五步：输出标记图像。 -
第17题：
简述非监督分类的原理、方法、步骤。
正确答案: 非监督分类定义：是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，仅凭遥感影像地物的光谱特征的分布规律，随其自然地进行盲目的分类。
原理：遥感图像上的同类地物在相同的表面结构特征、植被覆盖、光照等条件下，一般具有相同或相近的光谱特征，从而表现出某种内在的相似性，归属于同一个光谱空间区域，不同的地物，光谱信息特征不同，归属于不同的光谱特征空间。
主要采用聚类分析的方法，代表性的有ISODATA法、K-Mean法
步骤：
（1）确定初始类别参数，即确定最初类别数和类别中心
（2）计算每一个象元所对应的特征矢量与各类集群中心的距离
（3）选与中心距离最短的类别作为这一矢量的所属类别
（4）计算新的类别均值向量
（5）比较新的类别均值与原中心位置上的变化。若位置发生了改变，则以新的类别均值为聚类中心，再从第2步开始重复，进行反复迭代操作
（6）如果聚类中心不再变化，计算停止。 -
第18题：
什么是监督分类，什么是非监督分类？简述监督分类和非监督分类的异同。
正确答案: 1）监督分类是基于对于遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验的知识，即已经知道它所对应的地物类别，于是可以利用这些样本类别的特征作为依据来判断非样本数据的类别。
2）非监督分类是遥感图像地物的属性不具有先验知识，纯粹依靠不同光谱数据组合在统计上的差别来进行“盲目分类”，事后再对已分出各类的地物属性进行确认的过程。
3）异：
A.监督分类对于遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验的知识，即已经知道它所对应的地物类别；非监督分类对于遥感图像地物的属性不具有先验知识。
B.监督分类以样本类别的特征作为依据可直接判断判断非样本数据的类别；非监督分类仅凭据遥感影像地物的光谱特征的分布规律，随其自然地进行盲目的分类，并不确定类别的属性，其属性是通过事后对各类的光谱响应曲线进行分析，以及与实地调查相比较后确定的。
4）同：都是依据地物的光谱特性的点独立原则来分类的，且都采用的是统计方法。 -
第19题：
多选题企业员工分类的方法包括（）。A按性别构成分类
B按学历结构分类
C按专业构成分类
D按职责类别分类
E按职业类别分类
正确答案： A,C解析： 暂无解析 -
第20题：
单选题非监督分类一般包括（）、分类器选择与优化、影像分类、类别定义与类别合并、分类后处理、结果验证6个步骤A分类器选择与优化
B类别定义与类别合并
C训练样本选择
D影像分析
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第21题：
填空题在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）正确答案： 光谱特征比较法、直方图法、最大最小距离法、局部直方图峰值法解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题比较监督分类与非监督分类的优缺点。正确答案： （一）非监督分类的优点
1）非监督分类不需要预先对所要分类的区域深入的了解。
2）人为误差的概率很小。在进行非监督分类时，分析人员仅仅只需要设定分类的数量。
3）只要设立足够多的类别，就可以对图像进行全部分类。
（二）监督分类的优点
1）分析人员可以控制，适用于研究，需要区域地理特征的信息特征。
2）可控制训练样区和训练样本的选择。
3）运用监督分类不必担心光谱类别和地物类别的匹配问题。
4）通过检验训练样本精度，确定分类是否正确，估算监督分类中的误差。
5）避免了非监督分类中对光谱集群类别的重新归类。
（三）非监督分类的缺点和限制
1）非监督分类形成的光谱类别并不一定与地物类别对应。
2）分析人员很难控制分类产生的类别并进行识别。
3）由于地物类别的光谱特征随着时间而变化，因此，地物类别与光谱类别间的关系并不是固定的。
（四）监督分类的缺点和局限
1）分类体系和训练样区的选择有主观因素的影响
2）训练样区的代表性问题。
3）有时训练样区的选择很困难。
4）只能分类出训练样本所定义的类别，对于未被分析人员定义的类别则不能识别，容易造成类别的遗漏。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题监督分类与非监督分类方法比较？正确答案： 根本.区别在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。
监督分类的关键是选择训练场地，训练场地要有代表性，样本数目要能够满足分类要求，此为监督分类的不足之处。
非监督分类不需要更多的先验知识，根据地物的光谱统计特性进行分类，当两地物类型对应的光谱特征差异很小时，分类效果不如监督分类效果好。解析： 暂无解析