问答题什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
题目
问答题
什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
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第1题：
假设检验中使用的显著水平.01，.05是什么意思？
正确答案: 假设检验中使用的显著水平.01是指对事先确定的作为判断的界限允许出错的小概率标准，称为显著性水平，即相信某一参数值落在事先确定的界限内的出错几率为1%，而正确的机率是99%。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。显著水平0.05的意义以此类推。总之，如果在95%的可靠度上对假设进行检验，则显著性水平为0.05；如果在99%的可靠度上对假设进行检验，则显著性水平为0.01。 -
第2题：
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
正确答案:错误 -
第3题：
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。 -
第4题：
什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
正确答案:显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。 -
第5题：
假设检验中，作出统计推断的依据是什么？
正确答案:①概率统计的小概率事件
②小概率事件出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略 -
第6题：
问答题假设检验中的显著性水平的意义？正确答案： 是控制犯第一类错误的概率。解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题理论的显著性水平（α值）是什么？有几种水平选择？正确答案： 理论的显著性水平α值是检验零假设（H0）的参考概率。α值一般有3种取值：0.10、0.05和0.01，分别表示“中等显著”、“显著”、“高度显著”。对于α=0.10来说，意味着参考概率为0.10。如果拒绝原假设的后果不是十分严重，建议取α=0.10。如果原假设是关系到前人所发现的一种理论，拒绝后其后果十分严重，建议取α=0.01（或α=0.001）。
一般情况下取α=0.05。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题回归分析中，假设检验依据的统计原理是什么？正确答案： 假设性检验原理可以用小概率原理解释，通常认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的，即对总体的某个假设是真实的，那么不支持这一个假设事件在一次试验中是几乎不可能发生的，要是这个事件发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝原假设。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题小概率原理的含义是什么？它在统计假设检验中起什么作用？正确答案： 小概率的事件，在一次试验中，几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。
小概率原理是显著性检验的基础，或者说显著性检验是在小概率原理的基础上建立起来的。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题假设检验中，作出统计推断的依据是什么？正确答案： ①概率统计的小概率事件
②小概率事件出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
B假设检验的分析对象是总体
C为了进行假设检验，需要确定显著性水平
D假设检验无法保证100%真实性
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题假设检验中使用的显著水平.01，.05是什么意思？正确答案： 假设检验中使用的显著水平.01是指对事先确定的作为判断的界限允许出错的小概率标准，称为显著性水平，即相信某一参数值落在事先确定的界限内的出错几率为1%，而正确的机率是99%。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。显著水平0.05的意义以此类推。总之，如果在95%的可靠度上对假设进行检验，则显著性水平为0.05；如果在99%的可靠度上对假设进行检验，则显著性水平为0.01。解析： 暂无解析 -
第13题：
假设检验中，α是（）。
- A、显著性水平
- B、临界值
- C、置信水平
- D、1-显著性水平
正确答案:A -
第14题：
假设检验中的显著性水平的意义？
正确答案:是控制犯第一类错误的概率。 -
第15题：
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
正确答案:错误 -
第16题：
下列对假设检验的说明中，选择所有错误的内容（）
- A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
- B、假设检验的分析对象是总体
- C、为了进行假设检验，需要确定显著性水平
- D、假设检验无法保证100%真实性
正确答案:B -
第17题：
判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（ ）A对
B错
正确答案： 错解析：
假设检验中显著性水平α是表示弃真概率，即原假设H0为真，却根据样本信息做出拒绝H0的概率。 -
第18题：
名词解释题统计假设检验的显著性水平正确答案： 在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。解析： 暂无解析 -
第19题：
单选题列对假设检验的说明中错误的是（）A假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
B假设检验的分析对象是总体
C为了进行假设检验，需要确定显著性水平
D假设检验无法保证100%真实性
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？正确答案： 估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示。1-α为置信度或置信水平，表明了区间估计的可靠性。假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。而显著性概率是指的是样本与总体在某一参数上存在差异的概率。解析： 暂无解析 -
第21题：
判断题假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。A对
B错
正确答案： 错解析： 拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。 -
第22题：
问答题怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是实际的显著性水平？正确答案： 实际的显著性水平是统计分析时得到的概率P值，SAS 6.12以前版本输出标志为Prob，SAS 8.0以后版本输出标志为Pr。如果Pr的值＜α值0.05则拒绝原假设，表明在显著性水平0.05下，检验的结果是显著的。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？正确答案：
(1)显著性水平是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,即假设检验中犯弃真错误的概率,通常用α表示。它是由人们根据检验的要求确定的,通常取α=0.05或α=0.01。
(2)统计显著是指在原假设为真的条件下,用于检验的样本统计量的值落在了拒绝域内,作出了拒绝原假设的决定。解析： 暂无解析