皮尔森相关系数
卡方检定
T-检定
Z-Score
第1题:
第2题:
第3题:
下列何种算法可以帮助我们做数值的预测(Prediction)?()
第4题:
在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()
第5题:
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。
第6题:
回归分析模型可以是()
第7题:
下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。
第8题:
0.8<
0.8<
0.7<
0.9<
第9题:
线性回归预测模型
时间序列预测模型
一元线性回归预测模型
多元线性回归模型
第10题:
多元线性回归模型
经典线性回归模型
线性回归模型
一元线性回归模型
第11题:
因变量
自变量
相关系数
判定系数
第12题:
卡方检定需要数据为正态分布
数据样本量没有严格要求
卡方检定告诉我们变量之间是相互关联还是相互独立
卡方值是根据自由度与期望值及观察值计算得出
第13题:
第14题:
第15题:
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()
第16题:
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
第17题:
将地区生产总值和国税收入进行关联性分析是目前国税收入预测常用的手段,可以通过建立地区生产总值和国税收入之间的()来预测国税收入的走势。
第18题:
下面关于卡方分析的说法正确的是()
第19题:
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。
第20题:
不需检定
使用之前检定
必须定期检定
第21题:
相关系数
决定系数
方差系数
基尼系数
第22题:
皮尔森相关系数
卡方检定
T-检定
Z-Score
第23题:
线性回归预测模型
时间序列预测模型
一元线性回归预测模型
多元线性回归模型
第24题:
一元线性回归模型
多元线性回归模型
系统聚类分析
一元回归模型,多元回归模型