自变量
独立变量
解释变量
结果变量
预测变量
第1题:
第2题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。
第3题:
下列关于直线回归的说法,错误的是()。
第4题:
直线回归方程y=a+bx,式中b表示()。
第5题:
直线回归分析中()
第6题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第7题:
回归直线方程中两个变量x和y()
第8题:
直线回归分析中,应变量y又称为()
第9题:
都是随机变量;
都是自变量;
x是随机变量,y是自变量;
x是自变量,y是随机变量;。
第10题:
x是自变量,y是因变量
自变量是给定的,因变量是随机的
x与y的相关系数符号一定为正
两个变量是不对等关系
回归方程有两个
第11题:
因变量和自变量
自变量和常数
自变量和因变量
常数和因变量
第12题:
可变量
因变量
自变量
第13题:
直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?
在直线回归分析中,首先,要根据专业知识来确定自变量x和应变量y,从专业的角度来判断因果联系,否则难以对回归系数b作出正确的解释。其次,我们一般选取一个容易测量的变量值作为自变量x来估计另一个难以测量的变量值(应变量)y。
略
第14题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第15题:
直线回归方程y=a+bx,式中a表示()。
第16题:
在回归分析法中,影响预测变量的因素称为()。
第17题:
回归分析和相关分析的关系是()。
第18题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第19题:
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。
第20题:
进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。
第21题:
自变量间有较高的相关性
自变量与y间具有较高的相关性
各偏回归系数相同
y与各自变量的相关系数相同
y关于各自变量的回归直线相互重叠
第22题:
只能将原因变量作为自变量
只能将结果变量作为自变量
原因变量和结果变量均可作自变量
没有必要区分自变量和因变量
第23题:
回归分析前应绘制散点图
回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围