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第1题：
比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。
正确答案：关联规则挖掘
关联规则挖掘 解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析、聚类分析等。 -
第2题：
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
正确答案：C
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。 -
第3题：
聚类分析
指根据两个或多个分类变量将具有某种相似特征的物体或个人归为一类的方法和技巧，也称归类分析。
略 -
第4题：
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
- A、样品聚类法
- B、系统聚类法
- C、抽查聚类法
- D、模糊聚类法
- E、相关聚类法
正确答案:A,B,D -
第5题：
变量聚类分析
正确答案: 是将一组数据点或变量，按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。 -
第6题：
问答题简述聚类分析的优缺点。正确答案： 优点：
①直观、容易了解
②资料的有效利用
③容易检验与更新
④可以适用于各种研究范围1’
缺点：
①每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略
②因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一致的精确性
③同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观
④当本方法用于预测时，每一小格规划年的资料预测将是一项繁杂工作解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题简述聚类分析的基本思想。有哪两类聚类分析？各自的作用？正确答案： 聚类分析就是根据空间点群的“亲疏”关系进行分类的一种方法。为此要给出表示空间点与点之间“亲疏”关系的相似性度量，然后讨论根据相似性度量进行点群簇分的方法和应用。
聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同分为Q型聚类分析（对样本进行聚类）和R型聚类（对变量进行聚类）。 对样品或变量进行聚类时，我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离用来度量样品之间的相似性，而相似系数常用来度量变量间的相似性。解析： 暂无解析 -
第8题：
多选题聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A样品聚类法
B系统聚类法
C抽查聚类法
D模糊聚类法
E相关聚类法
正确答案： D,C解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题聚类分析对变量与样本规模有何要求？正确答案： 聚类分析要求其样本规模较大，需要变量之间相关性较弱，变量个数小于样本数。解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题下面关于聚类分析说法错误的是（）A一定存在一个最优的分类
B聚类分析是无监督学习
C聚类分析可以用于判断异常值
D聚类分析即：物以类聚，人以群分
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述聚类分析法的缺点正确答案： 1.每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略
2.因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一致的精确性
3.同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观
4.每一小格规划年的资料预测较繁杂解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题判别分析和聚类分析有何区别？正确答案： 即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。解析： 暂无解析 -
第13题：
在市场调研过程中，对样品的分类称为（ ）。
A、R型聚类分析
B、Q型聚类分析
C、X型聚类分析
D、T型聚类分析
正确答案：B对样品的分类被称为Q型聚类分析。
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第14题：
以下对信用风险分析中的聚类分析（cluster analysis）方法的描述不正确的是（ ）。A.聚类分析法属于一种非参数统计方法
B.聚类分析中Q 型聚类分析是对结果进行分类处理
C.聚类分析中R 型聚类分析是对变量进行分类处理
D.聚类分析法是研究分类的一种多元统计方法答案：B解析：Q型聚类分析是对样本进行分类处理而不是对结果进行分类处理。@## -
第15题：
下面关于聚类分析说法错误的是（）
- A、一定存在一个最优的分类
- B、聚类分析是无监督学习
- C、聚类分析可以用于判断异常值
- D、聚类分析即：物以类聚，人以群分
正确答案:A -
第16题：
什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？
正确答案: 聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度，不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。
聚类分析在科学数据分析、商业、生物学、医疗诊断、文本挖掘、Web数据挖掘等域都有广泛应用。在商业领域，聚类可以帮助市场分析人员对客户的基本数据进行分析，发现购买模式不同的客户群，从而协助市场调整销售计划；在文本挖掘和Web数据挖掘领域中，聚类可以将网站数据按照读者的兴趣度进行划分，有助于网站内容的改进。 -
第17题：
划分生态分区的方法有以下（）方法。
- A、经验法、指标法、统计法、叠置法、聚类分析法
- B、经验法、指标法、类型法、统计法、聚类分析法
- C、经验法、指标法、类型法、叠置法、统计法
- D、经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法
正确答案:D -
第18题：
名词解释题聚类分析正确答案： 一种通过将相似的数据划分到特定的组中以简化大规模数据集的方法。解析： 暂无解析 -
第19题：
单选题数理统计分析模型包括（）A主成分分析
B层次分析法
C系统聚类分析
D主成分分析，层次分析法，系统聚类分析
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第20题：
填空题聚类分析方法，分为有（）正确答案： 监督学习方法，无监督学习方法解析： 暂无解析 -
第21题：
名词解释题变量聚类分析正确答案： 是将一组数据点或变量，按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。解析： 暂无解析 -
第22题：
单选题划分生态分区的方法有以下（）方法。A经验法、指标法、统计法、叠置法、聚类分析法
B经验法、指标法、类型法、统计法、聚类分析法
C经验法、指标法、类型法、叠置法、统计法
D经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法
正确答案： A解析： 现有的区划方法有经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法等，根据分区的原则与指标，运用定性和定量相结合的方法，进行生态分区，并画出生态分区图。 -
第23题：
问答题应用聚类分析解决实际问题的基本步骤是怎样的？正确答案： （1）n个变量（样品）各自成一类，一共有n类，计算两两之间的距离，构成一个对称矩阵；
（2）选择这个对称矩阵中主对角元素以外的上（或者下）三角部分中的最小元素，合成的新类，并计算其与其他类之间的距离；
（3）划去与新类有关的行和列，将新类与其余类别的距离组成新的n-1阶对称矩阵；
（4）再重复以上步骤，直到n个样品聚为一个大类；
（5）记录下合并类别的编号以及所对应的距离，绘制聚类图；
（6）决定类的个数和聚类结果。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题如何确定聚类分析的分类数目？正确答案： 按理来说聚类分析的分类数目是事先不知道的，但是在实际应用中，应该根据相关专业知识确定分类数目，结合聚类统计量参考确定，并使用误判定理具体分析。解析： 暂无解析