啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
第1题:
第2题:
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干
第3题:
下列选项中,关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。
第4题:
互联网思维中最重要的就是大数据思维。
第5题:
德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒,计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律,于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁,啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于()
第6题:
尿布啤酒是大数据分析的()
第7题:
大数据技术的发展方向包括()。
第8题:
逆向思维法的应用
关联思维法的应用
要素整合法的应用
极限思维法的应用
第9题:
大数据分析不会对个人隐私造成危害
某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害
大数据分析一定会侵害个人隐私
大数据分析与个人隐私没有关系
第10题:
对
错
第11题:
1
2
3
4
第12题:
极致思维
迭代思维
大数据思维
平台思维
第13题:
伽利略发现惯性定律的思维过程,可以看作是创新思维方法的经典案例,这种创新思维方法最典型地体现了()
A逆向思维法的应用
B关联思维法的应用
C要素整合法的应用
D极限思维法的应用
第14题:
“缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来”。体现了()的重要性。
第15题:
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析绘制了新的航海路线图标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()理念。
第16题:
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
第17题:
数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。
第18题:
一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的()
第19题:
在大数据采集与预处理方向
在大数据存储与管理方向
大数据计算模式方向
大数据分析与挖掘方向
第20题:
啤酒、尿布
啤酒、面包
面包、尿布
啤酒、牛奶
第21题:
信息分类
智能代理
模式识别
关联分析
第22题:
海达公司的管理者利用大数据分析方法,结合自身的经验和判断能力制定了该公司快速消费品促销策略
海达公司管理人员依据预先设定的研究目的进行大数据分析
海达公司采用大数据分析方法后,各级人员都能够轻松地获取影响决策的信息
海达公司采用大数据分析方法首先从利用数据库存储结构化数据、构建数据仓库入手
第23题:
分类
聚类
预测
关联规则