更多“拟合优度检验常用判定实际分布是否符合()、()、()和()。”相关问题
  • 第1题:

    拟合优度检验和F检验是没有区别的。( )


    答案:错
    解析:
    (1)F检验中使用的统计量有精确的分布,而拟合优度检验没有;(2)对是否通过检验,可决系数(修正可决系数)只能给出一个模糊的推测;而F检验可以在给定显著水平下,给出统计上的严格结论。

  • 第2题:

    回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。

    A.0.1742
    B.0.1483
    C.0.8258
    D.0.8517

    答案:D
    解析:

  • 第3题:

    关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

    • A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
    • B、t检验是用来检验方程整体的显著性的
    • C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
    • D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

    正确答案:A

  • 第4题:

    成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为()

    • A、F检验
    • B、t检验
    • C、χ2检验
    • D、u检验
    • E、拟合优度检验

    正确答案:C

  • 第5题:

    拟合优度


    正确答案: 样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。

  • 第6题:

    最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。

    • A、方程的显著性检验
    • B、多重共线性检验
    • C、异方差性检验
    • D、预测检验

    正确答案:A

  • 第7题:

    拟合优度检验是一种()检验。

    • A、判定某事物的频数分布是否符合某一理论分布
    • B、检验两种频数分布哪一种更符合二项分布
    • C、检验两种频数分布哪一种更符合正态分布
    • D、推断两个总体构成比之间有无差别
    • E、推断两个总体均数之间有无差别

    正确答案:A

  • 第8题:

    二项分布的拟合优度检验有什么实际意义?


    正确答案: 拟合优度检验,即依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的。实际意义在于可以判断某些疾病是否具有家族聚集性等。

  • 第9题:

    单选题
    最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
    A

    方程的显著性检验

    B

    多重共线性检验

    C

    异方差性检验

    D

    预测检验


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    仿真输入数据分析过程中如果多个分布都能通过某一拟合优度检验,那么如何确定哪一个分布拟合最好?

    正确答案: 1)这时一般对每种检验计算一个P值(P-Value,在0-1之间),对同一检验,P值越大的分布函数拟合越好,因此选择P值最大的分布函数作为最终的结果。
    2)但这不是绝对的,有时,不同检验的P值并不一致,这时就要根据经验和其它因素判断哪个更好,同时,P值一般应该大于0.1,否则就要考虑经验分布了。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
    A

    拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好

    B

    t检验是用来检验方程整体的显著性的

    C

    回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好

    D

    拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。
    A

    0.1742

    B

    0.1483

    C

    0.8258

    D

    0.8517


    正确答案: A,B
    解析:
    判定系数R2为:R2=ESS/TSS=ESS/(RSS+ESS)=29882/(29882+5205)=0.8517。

  • 第13题:

    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )


    答案:错
    解析:
    对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量,对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。

  • 第14题:

    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()

    • A、又称为判定系数
    • B、取值在0和1之间
    • C、越接近于1表示拟合效果越好
    • D、以上均正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第15题:

    拟合优度检验


    正确答案: 检验模型对样本观测值的拟合程度,用2R表示,该值越接近1,模型对样本观测值拟合得越好。

  • 第16题:

    拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。


    正确答案: 两者是丛不同原理出发的两类检验,前者是丛已经得到估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度,后者是丛已经得到估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度,后者是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。但是二者又是相关联的,模型对样本观测值的拟合程度越高,模型总体线性关系的显著性就强。

  • 第18题:

    检验回归模型的拟合优度的标准是()

    • A、判定系数
    • B、相关系数
    • C、协方差
    • D、均值

    正确答案:A

  • 第19题:

    拟合优度检验(goodness of fit test)


    正确答案: 拟合优度检验旨在根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布。

  • 第20题:

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

    正确答案: 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大,正的回归系数表示y随x增大而增大,负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数(回归平方和与总离差平方和的比例)作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志,但不是判断模型质量的唯一标准,有时为了追求模型的实际意义,可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    多选题
    x²检验的理论依据为 ()
    A

    t分布

    B

    u分布

    C

    拟合优度检验

    D

    x²分布

    E

    F检验


    正确答案: E,A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为()
    A

    F检验

    B

    t检验

    C

    χ2检验

    D

    u检验

    E

    拟合优度检验


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法,正确的是()。
    A

    又称为判定系数

    B

    取值在0和1之间

    C

    越接近于1表示拟合效果越好

    D

    以上均正确


    正确答案: C,B
    解析: 方程拟合优度检验的判定系数,也称R2,R2值在0—1之间,越接近l表示拟合越好,R2>0.8认为可以接受,但是R2随因变量的增多而增大