标准差与标准误的关系是：（）A、两者相等B、后者大于前者C、前者大于后者D、不一定E、随样本例数不同

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

关于标准差与标准误，以下说明正确的是（）

• A、标准误可用来估计医学参考值范围
• B、标准差可反映样本均数的变异程度
• C、标准误可描述正态（近似正态）分布资料的频数分布
• D、样本含量一定时，标准差越大，标准误越小
• E、标准误是表示抽样误差的大小的指标

正确答案:E

第5题：

回归标准误与标准差有何区别。

正确答案: （1）共同之处在于都是表现变量与某一确定值的离散程度，计算形似上相似。
（2）不同之处在于标准差是变量值与其平均数的偏差，反映变量值的离中度，用以说明平均数的代表性和变量值的差异程度，而回归估计标准差是实际值与拟合值的偏差，反映实际值与回归直线的离散程度，用说明回归方程的拟合效果及回归方程的代表性。

第6题：

关于均数的标准误与标准差的区别，下列叙述错误的是（）。

• A、均数的标准误反映均数的抽样误差大小
• B、标准差反映一组数据的离散程度
• C、通过增大样本含量可减小标准误
• D、均数的标准误与标准差呈正比
• E、标准差也可通过统计方法来控制

正确答案:E

第7题：

变异系数是（）。

• A、标准误与平均数之比
• B、标准差与平均数之比
• C、两个标准差之比
• D、两个平均数之比
• E、两个标准误之比

正确答案:B

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

标准差与标准误的主要区别在于（）

• A、两者是性质完全不同的两类指标
• B、标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能
• C、标准误是样本均数的标准差
• D、标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系
• E、标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大

正确答案:E

第13题：

标准差与标准误都是常用的变异指标，二者看起来很相似，但含义却相差很大。下面的几种表述中，最正确的一项是（）。

• A、标准误就是平均数的标准差
• B、标准差是对样本而言，而标准误是对总体而言
• C、标准差是不受指标单位影响的变异指标
• D、标准误是度量抽样误差大小的一个变异指标

正确答案:D

第14题：

说明标准差与标准误的区别与联系。

正确答案: 标准差是描述个体值变异程度的指标，为方差算术平方根，该变变异不能通过统计方法来控制。而标准误则是指样本统计量的标准差，均数的标准误实质是样本均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差。

第15题：

标准差与标准误有何区别与联系？

正确答案: 标准差和标准误都是描述变异水平的指标，只是标准差是描述个体差异的统计指标，而标准误是说明样本均数抽样误差的统计指标；标准误的计算公式；从公式看出，当样本含量一定时，标准差与标准误成正比；标准误与样本含量成反比，故减小抽样误差的常用措施是增加样本含量；标准差用于统计描述，标准误用于统计推断。
区别：标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同。
（1）标准差一般用s 表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标。
标准误一般用sx 表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。
（2）随着样本数（或测量次数） n 的增大， 标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s 越接近总体标准差σ。
标准误则随着样本数（或测量次数） n 的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数（或测量次数） n 减小s„x 的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。
（3）标准差是最常用的统计量， 一般用于表示一组样本变量的分散程度，当资料呈正态分布时，与均数结合可估计正常值范围，计算变异系数等。
标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等 。
联系：标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标。标准误是标准差的1/ n ； 二者都是衡量样本变量（观测值） 随机性的指标，只是从不同角度来反映误差；二者在统计推断和误差分析中都有重要的应用。

第16题：

简述标准误与标准差的区别。

正确答案:区别在于：
（1）标准差反映个体值散布的程度，即反映个体值彼此之间的差异；标准误反映精确知道总体参数（如总体均数）的程度。
（2）标准误小于标准差。
（3）样本含量越大，标准误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，但标准差不 随样本含量的改变而有明显方向性改变，随着样本含量的增大，标准差有可能增大，也有可能减小。

第17题：

第18题：