解释尽管分组到达过程是突发性的，但分析时却采用泊松分布模型的原因。

题目

解释尽管分组到达过程是突发性的，但分析时却采用泊松分布模型的原因。

相似考题

1.关于泊松分布，错误的有A、二项分布中，n很大，π根小，则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大，越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布，x2服从均数为μ2的泊松分布，则x1＋x2服从均数为μ1＋μ2的泊松分布

2.对于常见的永久荷载、楼面活荷载、风荷载、雪荷载、公路及桥梁人群荷载等,一般采用()荷载模型。A.平稳二项随机过程B.滤过泊松过程C.泊松过程D.正态分布

3.排队系统中,若系统输入为泊松流,则相继到达的顾客间隔时间服从什么分布( )A 、正态分布B 、爱尔朗分布C 、泊松流D 、负指数分布

4.泊松分布 名词解释

参考答案和解析
正确答案:泊松模型因其指数分布“无记忆”特质，所以在数学上基友吸引力，即使知道上次事件以来过去的时间，也不知道下次事件何时出现，播送模型经常能够得到精确地数学分析，得到在排队网络模型中的平局等待时间和方差的闭式表达式形式这样的结论，采用泊松模型以为着分组的到达时以特定的平均速率随机独立出现的，一个泊松过程中的事件间的到达时间间隔是指数分布的并独立的，不会同时放生两个事件。
更多“解释尽管分组到达过程是突发性的，但分析时却采用泊松分布模型的原因。”相关问题

  • 第1题：

    CeDt Risk+模型认为贷款组合服从的分布是：（ ）。

    A．均匀分布

    B．二项分布

    C．泊松分布

    D．正态分布


    正确答案：C

  • 第2题：

    排队系统中，若系统输入为泊松流，则相继到达的顾客间隔时间服从什么分布（ ）

    A.正态分布
    B.爱尔朗分布
    C.泊松流
    D.负指数分布

    答案：D
    解析：

  • 第3题：

    当顾客的到达服从泊松分布时，顾客到达的间隔时间必服从（）。

    • A、泊松分布
    • B、经验分布
    • C、爱尔朗分布
    • D、负指数分布

    正确答案:D

  • 第4题：

    有关泊松分布下列不正确的是（）

    • A、当某现象的发生率π甚小，而样本例数n很大时，二项分布逼近泊松分布
    • B、泊松分布是二项分布的特例
    • C、可将传染病的发生数看作服从泊松分布
    • D、可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布
    • E、泊松分布的方差等于均数

    正确答案:C

  • 第5题：

    如果车辆到达符合泊松分布，则车头时距就符合（）

    • A、韦布尔分布
    • B、负指数分布
    • C、爱尔朗分布
    • D、负二项分布

    正确答案:B

  • 第6题：

    当船舶随机到港的规律符合泊松分布，船舶靠泊作业占用泊位时间符合爱尔兰K阶分布，泊位数为S，采用的模型是（）。

    • A、M/M/S模型
    • B、M/Eb/S模型
    • C、E2/E2/S模型
    • D、以上三个都不是

    正确答案:B

  • 第7题：

    排队系统中的泊松输入是指（）

    • A、顾客到达时距符合负指数分布
    • B、顾客到达时距符合移位负指数分布
    • C、顾客到达时距符合爱尔朗分布
    • D、顾客到达时距符合韦布尔分布

    正确答案:A

  • 第8题：

    判断题
    若到达排队系统的顾客来自两方面，分别服从泊松分布，则这两部分顾客合起来的顾客流仍然服从泊松分布。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    名词解释题
    泊松分布

    正确答案： 是一种统计学上的分布，尤其用来描述需求率很低的物品，即当需求不连续且均值较低时，可以选用泊松分布来描述需求函数，这种分布由其均值所完全确定，而标准差是其均值的平方根
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    当顾客的到达服从泊松分布时，顾客到达的间隔时间必服从（）。
    A

    泊松分布

    B

    经验分布

    C

    爱尔朗分布

    D

    负指数分布


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    排队模型M/M/1/C/N指的是顾客到达服从参数为λ的，服务时间服从参数为μ的个服务台，系统容量为（）。
    A

    泊松分布负指数分布CN

    B

    泊松分布泊松分布CN

    C

    负指数分布负指数分布NC

    D

    泊松分布负指数分布NC


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    排队系统中的泊松输入是指（）
    A

    顾客到达时距符合负指数分布

    B

    顾客到达时距符合移位负指数分布

    C

    顾客到达时距符合爱尔朗分布

    D

    顾客到达时距符合韦布尔分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    到达时间服从哪种概率分布？

    A.二项分布
    B.卡方分布
    C.泊松分布
    D.指数分布

    答案：C
    解析：
    答案A不正确，因为二项分布是离散分布，每次实验都有两种结果。答案B不正确，因为卡方分布是一种连续分布，用来衡量实际数据和理论分布的吻合情况。答案C正确。型假设到达服从泊松过程：事件(到达)是独立的，在一定时间内任何数目的事件都是可能的，事件发生的概率与间隔的时间成比例，并且如果间隔足够小的话一个以上的事件出现的概率接近为零。如果用λ代表给定时间内出现事件的平均数，用k代表事件的数目，e代表对数自然分布的底(2.7128…)，k的概率为：答案D不正确，因为服务事件服从指数分布。

  • 第14题：

    有关泊松分布下列不正确的是

    A.泊松分布的方差等于均数
    B.当某现象的发生率竹甚小，而样本例数n很大时，二项分布逼近泊松分布
    C.可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布
    D.泊松分布是二项分布的特例
    E.可将传染病的发生数看作服从泊松分布

    答案：E
    解析：

  • 第15题：

    关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是（）。

    • A、反函数法可生成泊松分布的随机数
    • B、分数乘积法可生成泊松分布的随机数
    • C、利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数
    • D、当泊松参数较大时，用分数乘积法比较方便
    • E、当泊松参数较小时，用分数乘积法比较方便

    正确答案:D

  • 第16题：

    若到达排队系统的顾客来自两方面，分别服从泊松分布，则这两部分顾客合起来的顾客流仍然服从泊松分布。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    下面哪一种概率统计模型不能用来描述车辆到达数的分布（）。

    • A、二项分布
    • B、负指数分布
    • C、泊松分布
    • D、负二项分布

    正确答案:B

  • 第18题：

    最常用的排队模型假定到达率服从泊松分布。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    单选题
    下面哪一种概率统计模型不能用来描述车辆到达数的分布（）。
    A

    二项分布

    B

    负指数分布

    C

    泊松分布

    D

    负二项分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    如果车辆到达符合泊松分布，则车头时距就符合（）
    A

    韦布尔分布

    B

    负指数分布

    C

    爱尔朗分布

    D

    负二项分布


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    最常用的排队模型假定到达率服从泊松分布。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    M/D/m排队系统的（ ）
    A

    顾客到达间隔分布为泊松分布，服务时间为负指数分布，一个服务员

    B

    顾客到达间隔分布为定长分布，服务时间为负指数分布，m个服务员

    C

    顾客到达间隔分布为泊松分布，服务时间为定长分布，m个服务员

    D

    顾客到达间隔分布为泊松分布，服务时间为定长分布，一个服务员


    正确答案： B
    解析：

  • 第23题：

    问答题
    解释尽管分组到达过程是突发性的，但分析时却采用泊松分布模型的原因。

    正确答案： 泊松模型因其指数分布“无记忆”特质，所以在数学上基友吸引力，即使知道上次事件以来过去的时间，也不知道下次事件何时出现，播送模型经常能够得到精确地数学分析，得到在排队网络模型中的平局等待时间和方差的闭式表达式形式这样的结论，采用泊松模型以为着分组的到达时以特定的平均速率随机独立出现的，一个泊松过程中的事件间的到达时间间隔是指数分布的并独立的，不会同时放生两个事件。
    解析： 暂无解析

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