请详细论述土地信息系统的研究内容。

定量研究和定性研究是社会科学研究领域中两种相对立的范式，二者虽然存在差异，但最终目的都是为了增加研究过程和结果的科学性、客观性。 定性研究是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。定性研究的主旨是掌握并设法理解当事人对事件的主观意义及构建。为把握个人的主观意义及经验，就需要展现、了解并理解当事人生活的背景，因此定性研究是依靠研究者的经验、敏感以及有关的技术，有效地洞察被研究者的行为和动机。在定性研究中，可以采用的方法主要有小组座谈会、一对一深度访谈、观察法、头脑风暴法与反向头脑风暴法、归纳分析法。通过小组座谈会和一对一深度访谈，可以使研究者深入地了解被研究者的基本资料和基本思想；观察法可以让研究者在调查研究中适当地观察被研究者，以发现那些可能影响研究结果的无意识动作；头脑风暴法与反向头脑风暴法可以帮助被研究者打开思维，使被研究者的思维一直处于活跃的状态，提升调查的有效性。基于以上几点方法，研究者最后需要对收集到的资料进行合理科学地归纳和分析，这是定性研究中最重要的方法，整个研究结果都将从归纳和分析中得出结论。
定量研究是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、解释，从而获得意义的研究方法和过程。定量研究的理论基础来源于实证主义、解释主义和批判主义，因此定量研究在具体的研究操作中强调操作化、概括化和客观性。定量研究常用的方法主要有调查法、相关法和实验法，调查法为了达到设想的目的，研究者需要制订计划，全面或比较全面地收集研究对象某一方面情况的各种材料，并作出分析、综合，得到某一结论。相关法就是研究者要经由使用相关系数而探求变量间关系，来确定变量之间的相关程度与方向。实验法就是研究者控制实验中的变量和环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。
通过上述的分析，可以看出定性研究和定量研究的区别有以下几点：
(1)研究者与研究对象的关系：定量研究要排除研究者本人对研究对象的影响；定性研究要求研究者对自己与研究对象之间关系进行动态反思，尽量让研究对象把研究人员视为自己人。
(2)研究与理论的关系：定量研究从假设出发，通过分析数据来验证假设；定性研究不一定事先设定假设，在研究过程中逐步形成理论假设。
(3)研究策略：定量研究要事先形成研究设计，追求研究资料、结论的精确性；定性研究的研究设计则可以灵活变化，可根据情况修改。
(4)资料特征：定量研究主要收集和分析量化的资料、可操作性的变量和统计数据；定性研究主要获取描述性的信息。
(5)结果范围：定量研究注重研究问题的普遍性、代表性及其普遍指导意义；定性研究注重研究对象，有助于发现问题的个别性和特殊性，以此提出问题或发现问题的新视角。
(6)适用范围：定量研究适用于研究问题已有大量资料、资料收集相对容易、需要探讨变量关系、宏观层面的大规模调查与预测等场合；定性研究适用于不熟悉的社会系统、无权威和不受控制的场景，同时需要低度的观念概化和学术建构，用于微观层面对个别研究对象进行细致、动态地描述和分析。

【答案要点】控制无关变量是教育研究设计中最重要的；也是最复杂的内容。为了避免研究过程中变量的相互混淆，必须对无关变量进行控制。控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰，具体方法有以下几种：
(1)消除。控制无关变量最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。
(2)恒定。有些无法排除的无关变量，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量，把变量变为常量。采用恒定方式控制无关变量通常采用：对实验条件的控制，同一时间、同一地点、同一主试进行；对研究对象的控制，选择智力、性别、年龄、程度相同的被试进行；对实验过程的控制，按照同一的研究程序、同一的研究步骤进行。
(3)均衡。当无关变量无法消除，也不能保持恒定时，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量。通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致，都保持平衡。也就是说，实验组和控制组在实验条件上都相同，唯一不同的是实验组接受实验处理，而控制组不接受实验处理。采用设控制组的方法是控制无关变量常用的方法，他可以控制很多无关变量，而且简单、方便。
均衡控制与恒定控制有相似之处，只是控制手段不同，采用恒定控制时，无关变量在组内以及组间都没有变化；采用均衡控制时，无关变量在组内有变化，但是变化所产生的作用在各组间是相等的。
(4)抵消。有些实验研究，被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测量，由于重复测量，练习、迁移、干扰、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制这类无关变量。例如在一项关于比较A、B两种训练方法效果哪个更好的实验研究中，A、B两种训练方法无论哪个先做，都会对后做的效果产生影响。研究者可以采用一组按照A、B顺序安排实验，另一组则按照B、A顺序安排实验，最后将两组A的实验结果相加，两组B的实验结果也相加，再对A、B进行比较，得出结论。通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。
(5)随机。随机是科学研究必须遵循的基本原则。随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式，也是最有效的控制无关变量的方式。随机化指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处理等。通过随机化可以控制大量的无关变量，通过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配到每个个体身上去，从而创造均等。只要在研究中采用随机化程序，无论是已知的还是未知的无关变量，无论无关变量会产生什么样的作用，它对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等的。对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采用随机化控制，尤其是在无法确定有哪些无关变量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么方法控制无关变量时。
(6)盲法。被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响，当然要严格控制。有时，被试知道自己在实验组或了解实验真实意图，有可能作出反常行为。有时主试也是无关变量，也会对研究结果造成影响。如主试的年龄、性别、身份、地位、态度、情绪等都会影响被试的学习、记忆、学业成绩、心理测量等。甚至主试的偏见、期望不但会影响作为人的被试，也会对动物的行为产生作用。当主试知道谁在实验组，谁接受了实验处理，会有意无意地给予某些暗示，赋予某种期望，从而影响研究结果的客观性。
盲法是指采用隐蔽手段，控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法。在实验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接受某种实验处理，称之为单盲。
如果主试和被试都不知道哪些人接受实验处理，哪些人没有接受实验处理，也不知道实验设计者真实意图，称之为双盲。
在教育研究过程中，无关变量的控制还有很多方法。例如，采用不同的实验配组形式和不同的实验设计模式对无关变量进行控制；采用多主试或电脑主试对实验者效应进行控制；还可以采用统计手段对被试问的个体差异进行控制等。总之，从无关变量的来源上，控制可以从三个方面考虑：一是对研究的外部环境和条件进行控制；二是对被试的个体差异进行控制；三是对研究者或主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制。