在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
第1题:
A选择优化问题的目标函数
B确定优化问题可行域
C确定设计常量
D选择使用的优化方法
E建立优化设计问题的数学模型
第2题:
以下对基因遗传算法描述正确的是()。
第3题:
关于最优化控制的叙述正确的是()。
第4题:
用最优化方法解决实际问题时,在不同工况下,要确定系统有关回路的()值,以保证目标函数的最优。
第5题:
分析无约束最优化问题的数学方法是什么?解决有约束最优化问题的数学方法是什么?
第6题:
外点罚函数法的特点是()
第7题:
如用效果作为目标函数时,最优化问题是求().
第8题:
最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值
第9题:
对
错
第10题:
第11题:
设定
控制
目标
约束
第12题:
第13题:
A、分枝后子问题的最优目标函数值可能变大
B、分枝后子问题的最优目标函数值可能不变
C、若某个分枝的最优目标函数值大于其它分支,则该分支得到了最优解
D、以上说法均不对
第14题:
动态规划是解决()最优化问题的一种理论和方法。
第15题:
如用费用作为目标函数时,最优化问题是求()。
第16题:
用最优化方法解决实际问题时,列出的约束式可以不是等式。
第17题:
优化设计一般包括两部分内容,首先是建立(),然后是在特定约束条件下求目标函数的极值或最优值问题。
第18题:
最优化设计过程就是优选()及目标函数达到最优值(极值)的过程。
第19题:
用最优化方法解决实际问题时,在不同工况下,要确定有关回路的()值,以保证目标函数的最优.
第20题:
仅适合处理不等式约束的最优化问题
探索过程在可行域内进行
需要先求出初始内点
适合处理等式约束的最优化问题
第21题:
基因遗传算法反映了自然选择的过程
基因遗传算法一定能得到最优解
是一种启发式的搜索算法
能够穷尽所有可能性
第22题:
第23题:
最大值
最小值
近似值
均值