更多“相关分析与回归分析的关系是什么？”相关问题
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第1题：
简述回归分析与相关分析的关系。
正确答案: 相关分析主要测度两个变量之间的线性关联度，相关系数就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的。而在回归分析中，我们的主要目的在于根据其它变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值。例如，我们想知道能否从一个学生的数学成绩去预测他的统计学平均成绩。
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。 -
第2题：
回归分析与相关分析的区别是什么？
正确答案: 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。
2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。 -
第3题：
相关与回归分析的关系？
正确答案:联系：先进行相关分析再进行回归分析，只有在确定两变量存在着相关分析后，才能分析两变量的回归分析。两变量间的相关程度越大，研究回归才更有意义。通过相关分析，可以大致判断现象与现象之间配合什么数学模型建立回归方程。
区别：分析的目的不同，相关分析主要分析变量之间有无关系，使什么样的关系，有多大程度的关系；回归分析用于构建有联系的变量间的回归模型，用于推理变量之间的因果关系。相关分析的两个或两个以上的变量是随机变量。回归分析中的自变量是确定性的变量。 -
第4题：
什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。
正确答案: 二者是研究现象相关关系的基本方法。
（1）相关分析（狭义）指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。
（2）回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。
二者有着密切的联系，它们具有共同的研究对象，在具体运用时需要互相补充。
具体：
（1）相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式；
（2）回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度，只有变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
因此，回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的，两者的主要区别在于：
（1）相关分析研究变量间相关方向、程度，不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况；而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。
（2）在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。
（3）相关分析所涉及的变量一般都是随机变量；而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。 -
第5题：
回归分析和相关分析的关系是（）。
- A、回归分析可用于估计和预测
- B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
- C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
- D、相关分析需区分自变量和因变量
- E、相关分析是回归分析的基础
正确答案:A,B,E -
第6题：
线性相关与线性回归分析的目的是什么？
正确答案: 线性相关：研究两个变量之间的线性关系，重点研究两个变量之间线性关系的强度和方向，两变量为同时测得的结果变量，不分主次。
线性回归：研究两变量依存数量变化关系，通过可测或易测的变量对未知或难测的变量进行估计，以达到预测的目的。 -
第7题：
什么是相关分析？相关分析与回归分析的关系是什么？对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题？
正确答案:相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。
这种线性依存关系有两个显著的特点：
①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化，要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。例如，劳动生产率的提高会对成本产生影响。
②客观事物之间的数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，并且，因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如，影响工业总产值的因素除了职工人数外，还有固定资产原值、流动资金、生产技术水平和能耗等因素。
回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动的关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是，相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量，那些是因变量？并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。
在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测。 -
第8题：
多选题从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；
B多元相关回归分析；
C自相关回归分析；
D直线回归分析；
E曲线相关回归分析；
正确答案： D,B解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述回归分析与相关分析的关系。正确答案： 相关分析主要测度两个变量之间的线性关联度，相关系数就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的。而在回归分析中，我们的主要目的在于根据其它变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值。例如，我们想知道能否从一个学生的数学成绩去预测他的统计学平均成绩。
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题什么是相关分析？相关分析与回归分析的关系是什么？对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题？正确答案： 相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。
这种线性依存关系有两个显著的特点：
①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化，要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。例如，劳动生产率的提高会对成本产生影响。
②客观事物之间的数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，并且，因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如，影响工业总产值的因素除了职工人数外，还有固定资产原值、流动资金、生产技术水平和能耗等因素。
回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动的关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是，相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量，那些是因变量？并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。
在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测。解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。A相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
B相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
C回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
D相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
正确答案： C解析： 本题考查相关分析和回归分析之间的关系。二者在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但是不能指出变量间相互关系的具体形式。回归分析研究变量之间相互关系的具体形式，可以对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定。 -
第12题：
问答题回归分析与相关分析的联系与区别是什么？正确答案： 联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。区别有a.在回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的特殊地位。在相关分析中，变量x和变量y处于平等的地位，即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量。而在回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。解析： 暂无解析 -
第13题：
相关分析与回归分析的区别与关系。
正确答案: 相关分析与回归分析既有联系又有区别。首先，两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系，并能测度线性依赖程度的大小。其次，两者间又有明显的区别。相关分析仅仅是从统计数据上测度变量间的相关程度，而无需考察两者间是否有因果关系，因此，变量的地位在相关分析中饰对称的，而且都是随机变量；
回归分析则更关注具有统计相关关系的变量间的因果关系分析，变量的地位是不对称的，有解释变量与被解释变量之分，而且解释变量也往往被假设为非随机变量。再次，相关分析只关注变量间的具体依赖关系，因此可以进一步通过解释变量的变化来估计或预测被解释变量的变化。 -
第14题：
相关分析与回归分析的区别与联系是什么？
正确答案: 相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法，相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。 -
第15题：
下列有关回归分析与相关分析的说法中正确的有（）
- A、回归分析是研究函数关系的方法，相关分析是研究相关关系的方法
- B、在相关分析中，所考察的变量是随机变量
- C、在回归分析中，所考察的变量是非随机变量
- D、回归分析与相关分析所研究的都是相关关系
- E、在回归分析中，所考察的变量是随机变量
正确答案:B,D -
第16题：
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。
- A、相关分析是回归分析的基础
- B、回归分析是相关分析的基础
- C、相关分析是回归分析的深入
- D、相关分析与回归分析互为条件
正确答案:A -
第17题：
作回归分析的程序通常为（）
- A、先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。
- B、先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。
- C、绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。
- D、直接作回归分析。
- E、绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。
正确答案:B -
第18题：
关于回归分析与相关分析的说法错误的是（）。
- A、相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度
- B、相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以
- C、回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式
- D、相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
正确答案:D -
第19题：
问答题相关与回归分析的关系？正确答案： 联系：先进行相关分析再进行回归分析，只有在确定两变量存在着相关分析后，才能分析两变量的回归分析。两变量间的相关程度越大，研究回归才更有意义。通过相关分析，可以大致判断现象与现象之间配合什么数学模型建立回归方程。
区别：分析的目的不同，相关分析主要分析变量之间有无关系，使什么样的关系，有多大程度的关系；回归分析用于构建有联系的变量间的回归模型，用于推理变量之间的因果关系。相关分析的两个或两个以上的变量是随机变量。回归分析中的自变量是确定性的变量。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题预测中相关分析与回归分析的联系是什么？正确答案： 都是研究非确定性变量之间的关系。在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数或相关指数的大小决定是否需要进行回归分析，在相关分析的基础上拟合出回归模型，以便进行推算和预测分析。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题相关分析与回归分析的关系是什么？正确答案： 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题相关分析与回归分析的区别与联系是什么？正确答案： 相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法，相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题回归分析与相关分析的区别是什么？正确答案： 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。
2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。解析： 暂无解析