()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。
第1题:
A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
B.数据挖掘更重视模型或规则的构建
C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律
D.数据挖掘侧重于实际的业务知识
第2题:
在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A.①数据挖掘、②数据集市
B.①数据仓库、②数据集市
C.①数据仓库、②数据挖掘
D.①数据挖掘、②数据仓库
第3题:
用仓库存储和组织数据,数据的分析由()集中完成,数据挖掘致力于知识的自动发现。
第4题:
数据挖掘主要是用于()
第5题:
大数据应用的关键是()
第6题:
()是数据库中的知识发现(KDD)过程的核心,涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
第7题:
()技术的出现为从海量数据中发现人们感兴趣、隐含的、事先未知的信息,解决知识获取这一难题提供了有效的解决方案。
第8题:
从网络内容、数据、文档中发现有用信息,挖掘出隐藏在网络数据或文档中的知识内容,这一过程是()
第9题:
数据处理
数据挖掘
数据分析
数据存储
第10题:
海量数据汇聚与存储
数据融合与处理
智能挖掘分析
电子标签数据
第11题:
数据的存储
知识的发现
数据分析
数据的应用
第12题:
Web日志挖掘
Web结构挖掘
Web内容挖掘
Web使用模式挖掘
第13题:
A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第14题:
大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识,从而挖掘到数据隐藏的有价值的新信息。
第15题:
从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()
第16题:
从海量的数据中挖掘出目标客户主要属于大数据在()方面的应用。
第17题:
从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术,叫做()技术。
第18题:
在客户关系管理中,数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。
第19题:
从数据在信息系统中的生命周期看,大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过()等主要环节。
第20题:
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为()。
第21题:
数据处理
数据挖掘
数据利用
数据获取
第22题:
数据库技术
数据仓库技术
商务智能技术
Web2.0技术
第23题:
总结事物的规律
从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息
数据挖掘
揭示事物关联