如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法

题目

如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

  • A、逻辑回归
  • B、神经网络
  • C、SVM算法
  • D、C4.5算法
相似考题

1.智能思维决策的方法有哪些?()A.专家系统B.模糊逻辑C.人工神经网络D.遗传算法

2.下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。 A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

3.用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归

4.在回归分析中,自变量为(),因变量为()。A.连续型变量，连续型变量B.连续型变量，离散型变量C.离散型变量，连续型变量D.离散型变量，离散型变量

更多“如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法”相关问题

  • 第1题：

    智能思维决策的方法有哪些？（）

    • A、专家系统
    • B、模糊逻辑
    • C、人工神经网络
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第2题：

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第3题：

    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

    • A、逻辑回归
    • B、神经网络
    • C、SVM算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A,B,C

  • 第4题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、观察值

    正确答案:C

  • 第5题：

    以下属于仿生算法的有（）。

    • A、蚁群算法
    • B、遗传算法
    • C、人工神经网络
    • D、蒙特卡洛方法
    • E、归并排序算法

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第7题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第8题：

    智能计算方法是负荷预测常用的一类算法，包括（）

    • A、人工神经网络法
    • B、模糊预测算法
    • C、遗传规划法
    • D、灰色预测法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    系统负荷预测的常用方法有回归分析法、时间分析法、相似日法和（）。

    • A、矩阵算法
    • B、人工神经网络方法
    • C、牛顿法
    • D、快速分解法

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    下列不属于分类算法的是（）
    A

    C4.5算法

    B

    逻辑回归

    C

    KNN算法

    D

    TF-TDF算法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）
    A

    逻辑回归

    B

    神经网络

    C

    SVM算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

    • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第14题：

    以下算法中对缺失值敏感的有（）

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第15题：

    下列不属于分类算法的是（）

    • A、C4.5算法
    • B、逻辑回归
    • C、KNN算法
    • D、TF-TDF算法

    正确答案:D

  • 第16题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第17题：

    可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

    • A、决策树、对数回归、关联模式
    • B、K均值法、SOM神经网络
    • C、Apriori算法、FP-Tree算法
    • D、RBF神经网络、K均值法、决策树

    正确答案:C

  • 第18题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第19题：

    以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第20题：

    负荷预测算法，目前实用的算法主要有（）

    • A、线性外推法
    • B、线性回归法
    • C、时间序列法
    • D、卡尔曼滤波法
    • E、人工神经网络法

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    单选题
    当模型含有的自变量比较多时最好用（）。
    A

    相关估算法

    B

    直接估算法

    C

    逐步估算法

    D

    回归估算法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    用于监督分类的算法有（）。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    自变量选择对回归预测有何影响？

    正确答案： 当全模型（m元）正确采用选模型（p元）时，我们舍弃了m-p个自变量，回归系数的最小二乘估计是全模型相应参数的有偏估计，使得用选模型的预测是有偏的，但由于选模型的参数估计、预测残差和预测均方误差具有较小的方差，所以全模型正确而误用选模型有利有弊。 当选模型（p元）正确采用全模型（m元）时，全模型回归系数的最小二乘估计是相应参数的有偏估计，使得用模型的预测是有偏的，并且全模型的参数估计、预测残差和预测均方误差的方差都比选模型的大，所以回归自变量的选择应少而精。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    判别函数分析主要适用于（）。
    A

    因变量是分类变量

    B

    预测变量不是连续变量

    C

    自变量不是连续变量

    D

    预测变量是定比变量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

相关内容