比较数据挖掘与OLAP的差异？

题目

比较数据挖掘与OLAP的差异？

相似考题

1.从技术方面看,客户建模主要是通过客户分析或者()等方法获得。A、数据挖掘B、OLTPC、人工智能D、OLAP

2.数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP用于______，而数据挖掘则致力于知识发现。

3.OLAP与OLTP的区别是(58)。A．OLAP针对数据库，OLTP针对数据仓库B．OLAP要求处理影响时间快，OLTP要求响应时间合理C．OLAP主要用于更新事务，OLTP用于分析数据D．OLAP面向决策人员，OLTP面向操作人员

4.对数据进行分析处理的两种工具是（ ）。A)集中式和分布式工具B)CAD和CAM工具C)OLAP和OLTP工具D)联机分析处理和数据挖掘工具

参考答案和解析
正确答案: OLAP的典型应用，通过商业活动变化的查询发现的问题，经过追踪查询找出问题出现的原因，达到辅助决策的作用。
数据挖掘任务在于聚类（如神经网络聚类）、分类（如决策树分类）、预测等。
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  • 第1题：

    试题（1）

    （1）可组成BI（商业智能）系统。

    （1）

    A．数据仓库、OLTP和神经网络

    B．数据仓库、OLAP和数据挖掘

    C．数据库、OLTP和数据挖掘

    D．数据库、MIS和DSS


    正确答案：B

    试题（1）分析
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。

    参考答案

    （1）B

  • 第2题：

    关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是______。

    A．OLTP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高

    B．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样

    C．OLAP面对的是决策人员和高层管理人员

    D．OLTP以应用为核心，是应用驱动的


    正确答案：B

  • 第3题：

    有关联机分析处理（OLAP）与联机事务处理（OLTP）的正确描述是_（ ）_。

    A.OLAP面向操作人员，OLTP面向决策人员
    B.OLAP使用历史性的数据，OLTP使用当前数据
    C.OLAP经常对数据进行插入、删除等操作，而OLTP仅对数据进行汇总和分析
    D.OLAP不会从已有数据中发掘新的信息，而OLTPI可以

    答案：B
    解析：

  • 第4题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第5题：

    大数据数据分析技术，一般分为联机分析处理（OLAP，OnlineAnalyticalProcessing）和数据挖掘（DataMining）两大类


    正确答案:正确

  • 第6题：

    报表工具、数据挖掘工具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是（）

    • A、OLTP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
    • B、OLAP的最终数据来源与OLTP不一样
    • C、OLAP面对的是决策人员和高层管理人员
    • D、OLTP以应用为核心，是应用驱动的

    正确答案:B

  • 第8题：

    有关联机分析处理（OLAP）与联机事务处理（OLTP）的正确描述是（）

    • A、OLAP面向操作人员，OLTP面向决策人员
    • B、OLAP使用历史性的数据，OLTP使用当前数据
    • C、OLAP经常对数据进行插入、删除等操作，而OLTP仅对数据进行汇总和分析
    • D、OLAP不会从已有数据中发掘新的信息，而OLTP可以

    正确答案:B

  • 第9题：

    在数据检索中，利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据关系的数据检索方式是（）

    • A、查找满足条件的记录
    • B、统计汇总
    • C、联机数据分析（OLAP）
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第10题：

    数据库技术推动了信息管理的发展，把数据仓库、OLAP和数据挖掘结合起来形成更高形式的决策支持系统。（）


    正确答案:正确

  • 第11题：

    单选题
    在数据检索中，利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据关系的数据检索方式是（）
    A

    查找满足条件的记录

    B

    统计汇总

    C

    联机数据分析（OLAP）

    D

    数据挖掘


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    报表工具、数据挖掘工具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    ● 联机分析处理（OLAP）与联机事务处理（OLTP）的区别是（65）。

    （65）

    A. OLAP 针对数据库，OLTP 针对数据仓库

    B. OLAP 要求响应时间合理，OLTP 要求响应时间快

    C. OLAP 主要用于更新事务，OLTP 用于分析数据

    D. OLAP 面向操作人员，OLTP 面向决策人员


    正确答案：B
     试题（65）分析
        本题考查对数据挖掘相关概念的掌握。
        联机分析处理（OLAP）用于数据挖掘，从数据仓库中分析数据，为决策提供依据；联机事务处理（OLTP）用于更新事务，将数据写入数据库，面向操作人员。
    参考答案
          （65）B

  • 第14题：

    联机分析处理(OLAP)与联机事务处理(OLTP)的区别是______。

    A．OLAP针对数据库，OLTP针对数据仓库

    B．OLAP要求响应时间合理，OLTP要求响应时间快

    C．OLAP主要用于更新事务，OLTP用于分析数据

    D．OLAP面向操作人员，OLTP面向决策人员


    正确答案：B
    解析：本题考查对数据挖掘相关概念的掌握。
    联机分析处理(OLAP)用于数据挖掘，从数据仓库中分析数据，为决策提供依据；联机事务处理(OLTP)用于更新事务，将数据写入数据库，面向操作人员。

  • 第15题：

    可组成BI（商业智能）系统。

    A.数据仓库、OLTP和神经网络
    B.数据仓库、OLAP和数据挖掘
    C.数据库、OLTP和数据挖掘
    D.数据库、MIS和DSS

    答案：B
    解析：
    本题考查考生对商业智能概念的理解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
    选项A中的OLTP，即联机事务处理（关系型数据库），是数据库的基础；神经网络仅作为数据挖掘的一种技术，不能完全代表或取代其在BI系统中的作用；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，数据仓库面向主题通过模型对库中数据进行分析，提供智能支持；MIS（管理信息系统）和DSS（决策支持系统）是信息系统的表现形式，不作为商业智能系统的组成部分，故A、C、D均错误。
    参考答案：B

  • 第16题：

    比较统计学与数据挖掘的异同？


    正确答案: 统计学主要是对数量数据（数值）或连续值数据（如年龄、工资等），进行数值计算（如初等运算）的定量分析，得到数量信息。
    数据挖掘主要对离散数据（如职称、病症等）进行定性分析（覆盖、归纳等），得到规则知识。
    统计学与数据挖掘是有区别的。但是，它们之间是相互补充的。

  • 第17题：

    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。

    • A、数据仓库技术
    • B、数据挖掘技术
    • C、联机分析处理（OLAP）
    • D、数据源

    正确答案:D

  • 第18题：

    DM与OLAP的本质区别是DM是在没有（）的前提下去挖掘信息，发现知识。


    正确答案:明确假设

  • 第19题：

    关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是（）

    • A、OLAP是面向主题的，OLTP是面向应用的
    • B、OLAP是分析处理方式，OLTP是事务处理方式
    • C、OLAP的数据是当前数据，OLTP的数据是历史数据
    • D、OLAP关心的是数据输出量，OLTP关注的是数据进入
    • E、OLAP的用户数目较少，OLTP的数目较多
    • F、OLAP以DW为基础，其最终数据来源与OLTP-样均来自底层的DBS

    正确答案:C

  • 第20题：

    数据仓库依据具体的应用需要分为三个工具层：OLAP的查询分析型工具、决策支持分析预测型工具、数据挖掘的挖掘型工具，（）的主要特征是能提供数据的多维概念视图，使最终用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据，并以多维形式展示给用户。

    • A、OLTP
    • B、OLAP
    • C、决策支持分析预测型工具
    • D、数据挖掘的挖掘型工具

    正确答案:B

  • 第21题：

    关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是（）

    • A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同
    • B、与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
    • C、OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
    • D、OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统

    正确答案:C

  • 第22题：

    关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是：（）

    • A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同。
    • B、与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务。
    • C、OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高。
    • D、OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，两者面对的用户是相同的

    正确答案:C

  • 第23题：

    单选题
    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。
    A

    数据仓库技术

    B

    数据挖掘技术

    C

    联机分析处理（OLAP）

    D

    数据源


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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