什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
第1题:
基于网格的聚类方法的优点是:()
第2题:
简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么?
第3题:
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
第4题:
基于对象之间的距离进行聚类,这样的方法只能发现秋装的类,而在发现任意形状的类上有困难指的是()
第5题:
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()
第6题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第7题:
以下为搜索引擎确定相关性的方法是()。
第8题:
第9题:
定性方法
定量方法
定性定量结合方法
聚类方法
第10题:
面向目标的方法
基于场景的方法
基于用例的方法
基于采样的方法
第11题:
层次聚类法
快速聚类法(K-Mans)
基于密度的聚类法
基于网格的聚类法
第12题:
第13题:
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?
第14题:
层次聚类方法包括哪些?
第15题:
逻辑框架分析是以下什么例子()。
第16题:
层次分析判断法属于()。
第17题:
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量()
第18题:
下列()不是需求获取常见的模型驱动方法?
第19题:
检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。
第20题:
第21题:
划分法
基于密度的方法
基于网格地方法
第22题:
对
错
第23题:
统计方法
邻近度
密度
聚类技术