在数据仓库中，元数据的主要用途包括哪些？

题目

在数据仓库中，元数据的主要用途包括哪些？

相似考题

1.在数据仓库中，元数据主要分为【15】元数据和业务元数据两类。

2.●数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。关于数据仓库，下面说法正确的是(31)。(31)A．数据仓库的主要用途是事务处理，即对联机数据的增、删、改、查B．数据仓库集成了异构的数据源，且存放在数据仓库中的数据一般不再改动C．部门级数据库通常称为数据集市，它是数据仓库的主题D．OLTP服务器通常位于数据仓库的前端，用于管理人员的决策分析

3.下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的A．l、Ⅱ和ⅢB．I、Ⅱ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和IVD．都是

4.● 下面关于数据仓库的叙述，错误的是（28） 。（28）A．在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础B．数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心C．数据仓库前端分析工具中包括报表工具D．数据仓库中间层 OLAP 服务器只能采用关系型 OLAP

参考答案和解析
正确答案: 1，用作目录，帮助决策支持系统分析者对数据仓库的内容定义。
2，作为数据仓库和操作性数据库之间进行数据转换时的映射标准。
3，用于指导当前细节数据和稍加综合的数据支援的汇总算法，指导稍加综合的数据和高度综合的数据之间的汇总算法。
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  • 第1题：

    在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:()。

    A.描述哪些数据在数据仓库中

    B.定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据

    C.记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排

    D.记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况

    E.衡量数据质量


    参考答案：ABCDE

  • 第2题：

    以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

    A．建立数据仓库的目的是提供决策支持 B．数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C．联机分析处理技术（OLAP）主要实现数据的更新与删除 D．数据挖掘技术（DM）致力于知识的自动发现


    正确答案：C

  • 第3题：

    将数据库中的OLTP数据转换成数据仓库的OLAP数据一般包括哪些过程？


    正确答案:包括合并数据、清理数据、聚合数据、将数据组织到多维数据集中等过程。

  • 第4题：

    在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下哪种系统管理功能:

    • A、描述哪些数据在数据仓库中
    • B、优化和执行所接收到的数据库查询、处理指令
    • C、定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据
    • D、记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排

    正确答案:A,C,D

  • 第5题：

    下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（）

    • A、数据仓库是面向主题的
    • B、数据仓库的数据是集成的
    • C、数据仓库的数据是相对稳定的
    • D、数据仓库的数据是反映历史变化的
    • E、数据仓库是面向事务的

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    数据仓库的基本特种中“稳定的”的意思是（）

    • A、数据仓库中的数据不再增加
    • B、数据仓库中的数据不再修改
    • C、数据仓库中的数据不再减少
    • D、数据仓库中的数据不再查询

    正确答案:B

  • 第7题：

    数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。


    正确答案:存储

  • 第8题：

    下列选项中，对数据仓库的特点描述正确的是（）。

    • A、数据仓库中的数据要面向主题
    • B、数据仓库中存储的数据是在原来分散的各个子系统中提取出来的
    • C、数据仓库在一定时间间隔内是稳定的
    • D、数据仓库中的数据不随时间而变化

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    问答题
    将数据库中的OLTP数据转换成数据仓库的OLAP数据一般包括哪些过程？

    正确答案： 包括合并数据、清理数据、聚合数据、将数据组织到多维数据集中等过程。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    数据仓库索引技术包括哪些内容？

    正确答案： 1、位索引技术（Bit-wise）
    位索引技术在存储数据的方式上与传统的关系数据库有所不同：它不是以＂行纪录＂而是以＂列＂为单位存储数据，即对数据进行垂直分割。对于每一个记录的字段满足查询条件的真假值用1或0的方式表示，或者用多位二进制表示。
    2、标识技术
    使用标准的数据库技术来存储数据仓库是十分昂贵的。较好的替代方法是用基于标识的技术来存储数据仓库。利用关系数据库技术，当加入一个记录到系统中时，会追加此数据的一个物理代表块到磁盘上。而标识技术则是将某一属性中可能会重复出现的几个值，分别用不同的标识（例如数字）替代，这样数据仓库中存储的将不是具体的文字，而是体积较小的标识。使用这种方法可以减少每一条目的大小，从而大大减少数据量。当然，这种技术需要一一记录每一个标识所对应的意义，因此，数据越多，表示数据就越比标准的、基于记录的数据有利。
    3、广义索引
    即根据用户需求，在从数据库导入数据时预先为查询频率可能较高的数据建立索引。广义索引在处理最大值和最小值的问题时，效果是十分明显的，也较易于实现。在从数据库环境抽取数据，并向数据仓库中装载的同时，就可以根据用户的需要建立许多这样的索引，这样就不用为了这些内容而搜索数据仓库。在引入新的数据库内容时需要更新广义索引。
    4、R-树索引
    R-树索引支持多维数据建立索引，是一种面向多维空间对象的索引结构，是一种利用β-树的某些本质特征来处理多维数据的索引结构。我们可以将被β树索引的关系看作一维向量，一个记录是向量中某一点上的值。R-树索引中存储的信息与β-树索引不同。R-树内部结点中的键值则是多维空间中的一个区域，因此不仅要存储行标识信息，同时要存储被索引对象的边界信息。R-树的每棵子树覆盖的区域都在该结点的区域内，叶子结点中的记录指向它的键值所覆盖的空间对象，如点、块等。
    由于OLAP的多维性质，用R树为它建立索引成为了自然的选择。多维数组的组织方式之一——方体树就是R树在多位数据中的一个应用。
    虽然直观上可以将OLAP数据看做是多维的，但是这种多维数据与多维空间对象有较大的差别。例如我们需要按各种维的组合、度量和维的组合查询多维数据，而考察空间对象时则常从所有的维出发而根据部分维进行查询的情况不多。因此根据所有的维建立的R-树索引可以较好地满足多维空间对象查询需要，而利用它为多维数据建立索引仍有较大的不足。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    什么是数据仓库技术中的元数据？

    正确答案： 元数据被定义为关于数据的数据，用于描述其起源、意义和由来等。它保存关于数据仓库的信息而不是数据仓库要提供的信息。对于数据仓库的工作人员和用户来说，元数据通常被分为技术元数据和业务元数据两大类。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    数据仓库的基本特种中“稳定的”的意思是（）
    A

    数据仓库中的数据不再增加

    B

    数据仓库中的数据不再修改

    C

    数据仓库中的数据不再减少

    D

    数据仓库中的数据不再查询


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于数据仓库的叙述，错误的是(28)。

    A．在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库系统的基础

    B．数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心

    C．数据仓库前端分析工具中包括报表工具

    D．数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP


    正确答案：D
    解析：数据仓库系统的结构通常包含数据源、数据的存储与管理、OLAP服务器、前端分析工具等4个层次。数据源是数据仓库系统的基础，通常包括企事业单位的内部信息和外部信息。数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的组织管理方式决定了其对外数据的表现形式。需要根据数据仓库的特点决定所采用的产品和技术，并针对现有OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为ROLAP、MOLAP和HOLAP,，其中，ROLAP的基本数据和聚合数据均存放在关系数据库中；MOLAP的基本数据和聚合数据均存放在多维数据库中；HOLAP的基本数据存放在关系数据库中，聚合数据存放在多维数据库中。前端分析工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中，数据分析工具主要针对OLAP服务器；报表工具数据挖掘工具主要针对数据仓库。

  • 第14题：

    在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下哪种系统管理功能:

    A.描述哪些数据在数据仓库中

    B.优化和执行所接收到的数据库查询、处理指令

    C.定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据

    D.记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排


    参考答案：A,C,D

  • 第15题：

    元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。


    正确答案:技术元数据

  • 第16题：

    元数据是关于数据的数据，可以用来定义数据仓库中的数据。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    元数据就是指数据仓库中从外部数据源导入的数据。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    数据仓库的要素包括（）。

    • A、ETL
    • B、数据仓库的存储
    • C、数据仓库的更新与合并
    • D、数据仓库的管理和维护

    正确答案:A,B,D

  • 第19题：

    数据仓库包括哪些技术？


    正确答案: 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面：
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析和处理，以获得高度归纳的分析结果。可分为两类：一类是基于多维数据库，另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息，目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联，发现被忽略的数据，而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。

  • 第20题：

    在数据仓库系统中，元数据机制主要支持以下五类系统管理功能：（）。

    • A、描述哪些数据在数据仓库中
    • B、定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据
    • C、记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排
    • D、记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况
    • E、衡量数据质量

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    问答题
    数据仓库包括哪些技术？

    正确答案： 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面：
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析和处理，以获得高度归纳的分析结果。可分为两类：一类是基于多维数据库，另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息，目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联，发现被忽略的数据，而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    数据仓库技术包括哪些内容？

    正确答案： 1.管理大量数据；
    2.数据的高效装入和数据压缩；
    3.存储介质的管理；
    4.元数据管理；
    5.数据仓库语言；
    6.高效索引；
    7.多维DBMS和数据仓库。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    下列选项中，对数据仓库的特点描述正确的是（）。
    A

    数据仓库中的数据要面向主题

    B

    数据仓库中存储的数据是在原来分散的各个子系统中提取出来的

    C

    数据仓库在一定时间间隔内是稳定的

    D

    数据仓库中的数据不随时间而变化


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

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