如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集

题目

如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。

  • A、规则集的表达能力远不如决策树好
  • B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
  • C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型
  • D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
相似考题

1.决策树在什么情况下结点需要划分()A.当前结点所包含的样本全属于同一类别B.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同C.当前结点包含的样本集为空D.还有子集不能被基本正确分类

2.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

3.在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。A、基于类的排序方案B、基于规则的排序方案C、基于度量的排序方案D、基于规格的排序方案

4.对DBMS进行分类的标准主要有（ ）。 Ⅰ．基于数据模型进行分类 Ⅱ．基本系统所支持的用户个数进行分类 Ⅲ．基于数据库所分布的结点数进行分类 Ⅳ．基于用途进行分类 A．Ⅰ、ⅡB．Ⅱ、Ⅲ、ⅣC．Ⅱ、Ⅱ、ⅣD．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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  • 第1题：

    以下哪些算法是基于规则的分类器（）

    • A、C4.5
    • B、KNN
    • C、Na？ve Bayes
    • D、ANN

    正确答案:A

  • 第2题：

    如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）

    • A、规则集的表达能力远不如决策树好
    • B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
    • C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型
    • D、非常适合处理类分布不平衡的数据集

    正确答案:A,C

  • 第3题：

    下面哪类控制模型是基于安全标签实现的？（）

    • A、自主访问控制
    • B、强制访问控制
    • C、基于规则的访问控制
    • D、基于身份的访问控制

    正确答案:B

  • 第4题：

    （）是研究已分类资料的特征，分析对象属性，据此建立一个分类函数或分类模型，然后运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。

    • A、聚类
    • B、分类
    • C、时间序列
    • D、决策树

    正确答案:B

  • 第5题：

    如下哪个不是最近邻分类器的特点（）

    • A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
    • B、分类一个测试样例开销很大
    • C、最近邻分类器基于全局信息进行预测
    • D、可以生产任意形状的决策边界

    正确答案:C

  • 第6题：

    频繁项集的子集也一定是频繁的，这属于（）技术的核心思想。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、回归
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第7题：

    基于心理学理论的分类为首选方法，具体包括（）

    • A、基于知识的错误
    • B、基于规则的错误
    • C、基于行动和记忆的错误
    • D、以上都对

    正确答案:D

  • 第8题：

    单选题
    如下哪些不是最近邻分类器的特点（）
    A

    它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

    B

    分类一个测试样例开销很大

    C

    最近邻分类器基于全局信息进行预测

    D

    可以生产任意形状的决策边界


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    以下哪些算法是基于规则的分类器（）
    A

    C4.5

    B

    KNN

    C

    Na？ve Bayes

    D

    ANN


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）
    A

    规则集的表达能力远不如决策树好

    B

    基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分

    C

    无法被用来产生更易于解释的描述性模型

    D

    非常适合处理类分布不平衡的数据集


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）
    A

    基于类的排序方案

    B

    基于规则的排序方案

    C

    基于度量的排序方案

    D

    基于规格的排序方案


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（）


    正确答案:分类器测试

  • 第14题：

    全球连接管理平台支持全面灵活的触发器功能体系，可以实现的规则设置包括（）

    • A、基于用量的规则设置
    • B、基于位置的规则设置
    • C、基于时间的规则设置
    • D、基于卡插拔的规则设置

    正确答案:A,B,C,D

  • 第15题：

    某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？

    • A、关联规则发现
    • B、聚类
    • C、分类
    • D、自然语言处理
    • E、基于模板的方法
    • F、主观兴趣度量

    正确答案:A

  • 第16题：

    什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。


    正确答案:聚类是将数据划分为相似对象组的过程，使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。主要有以下几种类型方法：
    （1）划分方法
    给定一个有N个元组或者记录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K 使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法。
    （2）层次方法
    这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。例如在“自底向上”方案中，初始时每一个数据记录都组成一个单独的组，在接下来的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止。
    代表算法有：BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等。
    （3）基于密度的方法
    基于密度的方法与其它方法的一个根本*区别是：它不是基于各种各样的距离，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。这个方法的指导思想就是：只要一个区域中的点的密度大过某个阈值，就把它加到与之相近的聚类中去。
    代表算法有：DBSCAN算法、OPTICS算法、DENCLUE算法等。
    （4）基于模型的方法
    基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。它的一个潜在假定就是：目标数据集是由一系列的概率分布所决定的。
    基于模型的方法主要有两类：统计学方法和神经网络方法（SOM）。

  • 第17题：

    如下哪些不是最近邻分类器的特点（）

    • A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
    • B、分类一个测试样例开销很大
    • C、最近邻分类器基于全局信息进行预测
    • D、可以生产任意形状的决策边界

    正确答案:C

  • 第18题：

    分类器系统与传统的基于规则的系统有何区别？这种区别有何意义？


    正确答案: 传统的基于规则的系统在学习上的障碍是其规则过于复杂，即规则的条件和行动部分都允许包含语法结构。分类器系统在规则上作了限制，采用固定长度的规则表示。这样，一方面定义在一个给定字母表上的所有位串在句法上都是有意义的，另一方面又便于遗传算子的处理。

  • 第19题：

    决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    单选题
    如下哪个不是最近邻分类器的特点（）
    A

    它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型

    B

    分类一个测试样例开销很大

    C

    最近邻分类器基于全局信息进行预测

    D

    可以生产任意形状的决策边界


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    基于心理学理论的分类为首选方法，具体包括（）
    A

    基于知识的错误

    B

    基于规则的错误

    C

    基于行动和记忆的错误

    D

    以上都对


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    分类器系统与传统的基于规则的系统有何区别？这种区别有何意义？

    正确答案： 传统的基于规则的系统在学习上的障碍是其规则过于复杂，即规则的条件和行动部分都允许包含语法结构。分类器系统在规则上作了限制，采用固定长度的规则表示。这样，一方面定义在一个给定字母表上的所有位串在句法上都是有意义的，另一方面又便于遗传算子的处理。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    如下那些不是基于规则分类器的特点（）
    A

    规则集的表达能力远不如决策树好

    B

    基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分

    C

    无法被用来产生更易于解释的描述性模型

    D

    非常适合处理类分布不平衡的数据集


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

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