存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
第1题:
第2题:
第3题:
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
第4题:
异方差性的后果包括()。
第5题:
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
第6题:
异方差情况下将导致()
第7题:
存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
第8题:
模型中引入一个无关的解释变量()
第9题:
如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是()
第10题:
参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计
参数显著性检验失效
模型预测失效
参数估计量是有偏的,且方差不是最小的
模型预测有效
第11题:
无偏且有效
无偏但非有效
有偏但有效
有偏且非有效
第12题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第13题:
第14题:
存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
A对
B错
第15题:
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
第16题:
异方差性的影响主要有()。
第17题:
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
第18题:
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。
第19题:
存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
第20题:
存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
第21题:
当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
第22题:
线性性
无偏性
有效性
一致性
不是最小方差无偏估计量
第23题:
有偏估计量
有效估计量
无偏估计量
渐近有效估计量