更多“当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。”相关问题
  • 第1题:

    回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。

    A.变大
    B.变小
    C.不变
    D.不能确定

    答案:A
    解析:

  • 第2题:

    当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。

    A.参数估计量非有效
    B.变量的显著性检验失去意义
    C.模型的预测失效
    D.参数估计量的方差被低估
    E.参数估计量的方差被高估

    答案:A,B,C
    解析:
    模型存在异方差性的后果是:①普通最小二乘法(OLS)的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。而且,在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐近有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差,会高估或低估参数估计量的方差。

  • 第3题:

    异方差性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第4题:

    序列相关性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第5题:

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第6题:

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第7题:

    当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。

    • A、完全共线性下参数估计量不存在
    • B、参数估计量不具有有效性
    • C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
    • D、参数估计量的经济意义不合理
    • E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第9题:

    当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无偏估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第10题:

    多选题
    自相关情况下将导致()
    A

    参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量

    B

    均方差MSE可能严重低估误差项的方差

    C

    常用的F检验和t检验失效

    D

    参数估计量是无偏的

    E

    利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无效估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: B
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第13题:

    下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的是( )。

    A.排除引起共线性的变量
    B.加权最小二乘法
    C.差分法
    D.减小参数估计量的方差

    答案:B
    解析:
    B项主要用于异方差的修正,使模型变成一个新的不存在异方差性的模型。

  • 第14题:

    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
    Ⅰ.参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验无意义
    Ⅲ.模型的预测失效
    Ⅳ.参数估计量有偏

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:B
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第15题:

    当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第16题:

    自相关情况下将导致()

    • A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
    • B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
    • C、常用的F检验和t检验失效
    • D、参数估计量是无偏的
    • E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第17题:

    试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。


    正确答案: 模型存在异方差时,普通最小二乘估计仍具有无偏性和一致性,但估计式的方差不再是最小的。加权最小二乘法是在模型存在异方差时,消除异方差后,再运用最小二乘法进行计算。

  • 第18题:

    存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第19题:

    当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性

    正确答案:D

  • 第20题:

    普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。


    正确答案:线性,无偏性,有效性

  • 第21题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅳ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析: 计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第22题:

    填空题
    普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。

    正确答案: 线性,无偏性,有效性
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无偏估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析