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  • 第1题:

    指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大,则预测值越趋向平滑。(  )


    答案:错
    解析:
    指数平滑法是加权平均法的一种。它不仅考虑了近期数据的重要性,同时大大减少了数据计算时的存储量。指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率,其数值大小反映了不同时期数据在预测中的作用高低。a 越小,则预测值越趋向平滑。

  • 第2题:

    下列关于趋势预测分析法的表述中,正确的有( )。

    A.加权平均法比算术平均法更为合理,在实践中应用较多
    B.指数平滑法实质上是一种加权平均法
    C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
    D.指数平滑法运用比较灵活,但适用范围较窄

    答案:A,B,C
    解析:
    指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广。所以D不正确。

  • 第3题:

    常见的机器学习算法有哪些?()

    • A、一次指数平滑法
    • B、二次指数平滑法
    • C、三次指数平滑法
    • D、四次指数平滑法

    正确答案:A,B,C

  • 第4题:

    简述指数平滑法的特点?


    正确答案: 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。

  • 第5题:

    平滑法包括()。

    • A、时间序列法
    • B、回归预测法
    • C、指数平滑法
    • D、移动平均法

    正确答案:C,D

  • 第6题:

    在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。

    • A、0﹤平滑指数﹤0.3
    • B、0.3﹤平滑指数﹤0.7
    • C、0.3﹤平滑指数﹤1
    • D、0﹤平滑指数﹤1

    正确答案:B

  • 第7题:

    指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( )


    正确答案:正确

  • 第8题:

    指数平滑法


    正确答案: 是用预测目标历史数据的加权平均数作为预测值的一种预测方法,是加权平均法的一种特殊情形。

  • 第9题:

    单选题
    在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。
    A

    0﹤平滑指数﹤0.3

    B

    0.3﹤平滑指数﹤0.7

    C

    0.3﹤平滑指数﹤1

    D

    0﹤平滑指数﹤1


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。
    A

    指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况

    B

    指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑

    C

    在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小

    D

    指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

    E

    指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况


    正确答案: A,E
    解析: 本题考查的是指数平滑法。一次指数平滑法适用于市场数据水平波动的情况;没有E这种说法。参见教材P48。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】

  • 第11题:

    单选题
    下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。
    A

    指数平滑法可以充分利用全部数据

    B

    指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据

    C

    指数平滑法运算复杂

    D

    在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案: B
    解析:
    指数平滑法实际是一种加权方法,其思想是:观测值离预测期越久远,其权重变得越小,是用于平稳时间序列预测的一种方法。

  • 第13题:

    关于指数平滑法的说法正确的是()。

    A.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远,其权重也变得越小,呈现线性下降。
    B.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远,其权重也变得越小,呈现指数下降。
    C.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远,其权重也变得越大,呈现线性上升。
    D.指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远,其权重也变得越大,呈现指数下降。

    答案:B
    解析:
    指数平滑法的特点是观测值离观测时期越久远,其权重也变得越小,呈现指数下降。

  • 第14题:

    指数平滑预测法


    正确答案: 是定量与定性方法相结合的一种预测方法。

  • 第15题:

    在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。

    • A、较大的平滑指数
    • B、较小的平滑指数
    • C、固定的平滑指数
    • D、任意数值的平滑指数

    正确答案:A

  • 第16题:

    根据平滑次数的不同,指数平滑有()指数平滑、()指数平滑、()指数平滑和()指数平滑。


    正确答案:一次;二次;三次;高次

  • 第17题:

    指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。


    正确答案:正确

  • 第18题:

    下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。

    • A、指数平滑法可以充分利用全部数据
    • B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
    • C、指数平滑法运算复杂
    • D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

    正确答案:C

  • 第19题:

    下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。

    • A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种
    • B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测
    • C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测
    • D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果
    • E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

    正确答案:A,B,C

  • 第20题:

    多选题
    A

    回归方程法

    B

    季节指数法

    C

    指数平滑法

    D

    移动平均法


    正确答案: A,C,D
    解析:

  • 第21题:

    单选题
    在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。
    A

    较大的平滑指数

    B

    较小的平滑指数

    C

    固定的平滑指数

    D

    任意数值的平滑指数


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    指数平滑法在企业需求预测中的实际应用很广泛,请简要说明指数平滑法的优点。

    正确答案:
    简单移动平均和加权移动平均都必须有大量连续的历史数据。随着新数据的增加及过期数据的剔除,新的预测结果就可以预测出来。有时最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假设越远期其重要性就越低,在这一前提正确的情况下,指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。其优点有:
    (1)指数模型的精确度非常高;
    (2)建立指数模型相对容易;
    (3)用户能了解模型如何进行;
    (4)使用模型无须过多计算;
    (5)由于所用的历史数据有限,因而所需计算机内存很小。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    平滑法包括()。
    A

    时间序列法

    B

    回归预测法

    C

    指数平滑法

    D

    移动平均法


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。
    A

    高次指数平滑法

    B

    三次指数平滑法

    C

    二次指数平滑法

    D

    一次指数平滑法


    正确答案: C
    解析:
    一次指数平滑法这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,因此这种方法和简单移动平均法一样,都能够提供简单适时的预测。