人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？

题目

人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？

相似考题

1.具有自学习和适应能力的卫生决策方法是A.聚类分析方法B.贝叶斯方法C.判别分析方法D.人工神经网络

2.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

3.当前计算机的应用领域极为广泛，但其应用最早的领域是（）。A数据计算B科学计算C人工智能D远程控制

4.计算机应用最广泛的应用领域是()。A、数值计算B、数据处理C、程控制D、人工智能

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  • 第1题：

    下列（）应用领域不属于人工智能应用。

    • A、人工神经网络
    • B、自动控制
    • C、自然语言学习
    • D、专家系统

    正确答案:C

  • 第2题：

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    人工智能的主要研究和应用领域是什么？ 


    正确答案:目前，人工智能已进入人们的工作和生活中，它的主要应用领域包括：专家系统、 决策支持系统、自然语言处理、组合调度和指挥、智能机器人、逻辑推理和定理证明、模式识别、自动程序设计等领域。

  • 第4题：

    神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。


    正确答案:分层前向网络；反馈层向网络；互连前向网络

  • 第5题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第6题：

    人工神经网络（artificial neural network，ANN）


    正确答案: 人工神经网络（artificial neural network，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。

  • 第7题：

    下列关于计算机应用领域的认识，错误的是（）。

    • A、计算机应用得最广泛的领域就是数据处理
    • B、工厂中使用的计算机，其应用领域就是计算机辅助设计
    • C、计算机最早的应用领域是科学计算
    • D、与人对弈的计算机，其应用领域是人工智能

    正确答案:B

  • 第8题：

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统：根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第9题：

    填空题
    神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

    正确答案： 分层前向网络,反馈层向网络,互连前向网络
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    最早提出人工神经网络模型的学者是（）
    A

    Hebb

    B

    McCulloch和Pitts

    C

    Rosenblatt

    D

    Hopfield


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    智能控制是一门新兴的（）学科，它具有非常广泛的应用领域，例如（）、（）、（）

    正确答案： 交叉学科,在机器人控制中的应用,在过程控制中的应用,飞行器控制
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

    正确答案： 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列（）应用领域属于人工智能应用。

    • A、人工神经网络
    • B、计算机汇编语言
    • C、电子商务
    • D、电子印刷

    正确答案:A

  • 第14题：

    数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。


    正确答案:近邻算法

  • 第15题：

    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


    正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。

  • 第16题：

    以下选项属于人工神经网络具有的基本特点是（）

    • A、学习能力
    • B、并行性
    • C、分布性
    • D、集成性

    正确答案:A,B,C

  • 第17题：

    当前计算机的应用领域极为广泛，但其应用最早的领域是（）

    • A、数据处理
    • B、科学计算
    • C、人工智能
    • D、过程控制

    正确答案:B

  • 第18题：

    当前计算机应用领域极为广泛，但其应用最早的领域是（）。

    • A、数据处理
    • B、科学计算
    • C、人工智能
    • D、过程控制

    正确答案:B

  • 第19题：

    流通加工是销售物流中增加附加价值的活动，是一项具有广泛发展前景的工作。


    正确答案:正确

  • 第20题：

    目前利用生物技术开发的药物有哪些类型？为什么说基因工程药物的研究与开发具有巨大的应用潜力和十分诱人的前景？


    正确答案: 开发的药物类型：抗生素；其他天然药物；基因工程药物；治疗性抗体。基因工程药物是先确定对某种疾病有预防和治疗作用的蛋白质，然后将控制该蛋白质合成过程的基因取出来，经过一系列基因操作，最后将该基因放入可以大量生产的受体细胞中去，这些受体细胞包括细菌、酵母菌、动物或动物细胞、植物或植物细胞，在受体细胞不断繁殖过程中，大规模生产具有预防和治疗这些疾病的蛋白质，即基因疫苗或药物。所以非常有益处，很有发展前景。

  • 第21题：

    问答题
    解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

    正确答案： 人工神经网络控制是20世纪80年代末期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。
    神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，是发展中的学科。它汇集了包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法及研究成果。
    人工神经网络的理论原理：人工神经网络控制就是利用神经网络这种工具从机理上对人脑进行简单结构模拟的新型控制和辨识方法。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？

    正确答案： 人工神经网络具有如下至关重要的特性：
    （1）并行分布处理
    适于实时和动态处理
    （2）非线性映射
    给处理非线性问题带来新的希望
    （3）通过训练进行学习
    一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
    （4）适应与集成
    神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统
    （5）硬件实现
    一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
    解析： 暂无解析

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