回归分析的基本原理是()。A.最小二乘法B.点二列相关C.二列相关D.标准差

题目
回归分析的基本原理是()。

A.最小二乘法

B.点二列相关

C.二列相关

D.标准差

相似考题

1.回归分析的正确步骤为()A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程

2.用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。

3.回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。

4.常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

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  • 第1题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第2题：

    回归分析和相关分析的关系是__________

    A．回归分析可用于估计和预测

    B．相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度

    C．相关分析是回归分析的基础

    D．回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测


    回归分析可用于估计和预测;相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度;相关分析是回归分析的基础

  • 第3题：

    【简答题】什么是回归分析？回归分析与相关分析的联系与区别？


    ( 1)回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。 联系: 相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。 区别: 1 .相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在回归分析中,自变量是确定的,因变量才是随机的。相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是对等的,因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中,对于互为因果的两个变量 ( 如人的身高与体重,商品的价格与需求量 ) ,则有可能存在多个回归方程。

  • 第4题：

    常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
    一元线性；多元线性
    略

  • 第5题：

    相关分析是回归分析的基础，回归分析之前先做相关分析。


    正确

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