They waved to one another till the train was __________.A.out of stockB.out of orderC.out of sightD.out of action

题目
They waved to one another till the train was __________.

A.out of stock

B.out of order

C.out of sight

D.out of action

相似考题

1.If it ( ) tomorrow, we ( ) to the Summer Palace.A、rains, will goB、won't rain, goC、doesn't rain, will go

2.10．I don-t like this T-shirt． Could you show me _______one，please? ．A．otherB．the otherC．othersD．another

3. Please put up your hands if you have any questions.A:raise B:reach C:wave D:fold

4.I worked _____12 last night. Of course, _____then I was really tired.A. till, afterB. at, tillC. till, by

参考答案和解析
参考答案：C;
更多“They waved to one another till the train was __________. ”相关问题

  • 第1题：

    Please put up your bands if you have any questions.

    A:raise
    B:reach
    C:wave
    D:fold

    答案：A
    解析：
    本句话的意思：“如果有问题请举手。"put up意为“举起”,raise也有这个意思。reach意为“伸（手等）”。wave意为“挥手”。 fold意为“折叠”。

  • 第2题：

    在MINST数据集中，访问训练集train_x的第4个样本，可以通过_______语句实现。

    A．train_x[4]

    B．train_x[3]

    C．train_x[0:3]

    D．train_x[:4]


    train_x[3]

  • 第3题：

    5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集（60000,28,28)进行切片，下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist （train_x, train_y), （test_x, test_y) = mnist.load_data（)

    A．train_x[0, :, :]：第1张图片

    B．train_x[0:10, :, :]：前10张图片

    C．train_x[:, 0:28:2, :]：对所有图片隔行采样

    D．train_x[0:28:2, :, :]：对所有图片隔列采样


    D

  • 第4题：

    7、下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。

    A．print(train_x[:, 5])

    B．print(train_x[:, 4])

    C．print(train_x[0:5])

    D．print(train_x[:4])


    B

  • 第5题：

    下列哪些语句会开始模型的训练：

    A．LinearRegression().fit(x_train,y_train)

    B．lr_mod.predict(x_train)

    C．lasso_mod.fit(x_train,y_train)

    D．vote_mod.predict(x_train)


    B

  • 第6题：

    下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。

    A．print(train_x[:, 5])

    B．print(train_x[:, 4])

    C．print(train_x[0:5])

    D．print(train_x[:4])


    print(train_x[0:5])

相关内容