决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法,学习到的函数被表示为一棵决策树。(判断)
第1题:
A、最小值法
B、数值分析法
C、决策树法
D、动态规则法
第2题:
关于决策树的叙述中,错误的是()
第3题:
关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。
第4题:
决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
第5题:
离散HopfielD网络()。
第6题:
决策树是一种树状结构,用来表示数据之间的联系。
第7题:
决策树是一种表示知识的方法,它属于()。
第8题:
在工程数据的计算机处理中,有一种方法是根据给定的已知点,选择合适的函数曲线,使它能尽可能接近那些点,反映它们的变化规律,这种方法是()
第9题:
对
错
第10题:
计算期望值→画决策树→修枝选定方案
画决策树→计算期望值→修枝选定方案
计算期望值→修枝选定方案→画决策树
画决策树→修枝选定方案→计算期望值
第11题:
概率
效用
期望值
边际分析
第12题:
决策树很易懂
期望值方法是一种计量决策方法
决策树是期望值方法的一种方法
决策树很直观
采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性
第13题:
此题为判断题(对,错)。
第14题:
决策树是()方法的一种。
第15题:
个人承担风险的意愿是取决于:()
第16题:
在运算指令中,形式为#i=ABS[#j]的函数表示的意义是()
第17题:
在运算指令中,形式为Ri=ABS(Rj)的函数表示的意义是()(SIEMENS系统)。
第18题:
决策树的具体步骤是()。
第19题:
关于函数的值及其它描述正确的是()
第20题:
数据挖掘中用到的算法包括()。
第21题:
对
错
第22题:
第23题:
线性插值
抛物线插值
函数逼近
函数拟合
第24题:
决策树模型
蒙特卡罗方法
敏感分析
效用函数