在多元回归中，根据统计检验得到的的t值，每个参数在统计上均不显著，则不会得到一个高的R2值

题目

在多元回归中，根据统计检验得到的的t值，每个参数在统计上均不显著，则不会得到一个高的R2值

相似考题

1.()是描述总体的数值,它可以从一次测量中获得,也可以从总体的一系列推论得到。A、统计值B、统计量C、参数D、估计值

2.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

3.对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

4.对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误

更多“在多元回归中，根据统计检验得到的的t值，每个参数在统计上均不显著，则不会得到一个高的R2值”相关问题

  • 第1题：

    为了使样本的统计参数能更好地代表总体的统计参数,需要对应用矩法公式得到的参数加以修正,得到所谓的( )估值公式或逝近( )估值公式。


    参考答案：无偏、无偏

  • 第2题：

    下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有（ ）
    Ⅰ.参数估计是指用样本统计量去估计总体的参数
    Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的
    Ⅲ.区间估计是在点估计的基础上进行的
    Ⅳ.点估计是指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值
    Ⅴ.区间估计是在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
    B.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案：C
    解析：
    1.统计推断的参数估计,参数估计是指用样本统计量去估计总体的参数。
    ⑴点估计
    点估计是指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。
    （2）区间估计
    区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度。
    2.统计推断的假设检验
    ⑴假设检验的程序
    ①根据实际问题的要求提出一个论断，称为统计假设，记为H。；
    ②根据样本的有关信息，对H的真伪进行判断，作出拒绝H,或接受H。的决策。
    （2）假设检验的墓本思想
    假设检验的基本思想是概率性质的反证法。概率性质的反证法的根据是小概率事件原理。

  • 第3题：

    下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（　　）。
    Ⅰ参数估计是用样本统计量去估计总体的参数
    Ⅱ参数估计包括点估计和区间估计
    Ⅲ区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值
    Ⅳ区间估计是在点估计的基础上，θ样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度

    A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
    B、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
    D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    参数估计是指用样本统计量去估计总体的参数，包括点估计和区间估计：①点估计是指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值；②区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度。

  • 第4题：

    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第5题：

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    多重共线性判断比胶简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验.如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共钱性问题:②参数估计值的经济检验，参考参数最小二乘估计值的符号和大小.如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性;③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化.如果变化明显.说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验。多元线性回归方程的R值较大.但是回归系数在统计上几乎均不显著.说明存在多重共线性

  • 第6题：

    以下检验方法中，属于参数统计方法的是（）。

    • A、t检验
    • B、H检验
    • C、T检验
    • D、Log-rank检验
    • E、查rs界值表法

    正确答案:A

  • 第7题：

    Maxis Tech公司试图确定一名员工的绩效评定如何用他/她的教育水平（EDU），雇佣时间（EMP）和接受的培训时间（TRN）来解释。使用了100名员工的数据，MaxisTech采用了回归分析，并得到以下的结果绩效评级=0.2+0.32EDU+0.15EMP+0.07TRN。R方=0.72，EDU回归系数的T值=0.013，EMP回归系数的T值=3.276，TRN回归系数的T值=4.121。以下哪个表述最好地描述了在员工绩效评级中的三个因素的影响的统计显著性？（）

    • A、所有3个的影响都是统计性显著的，因为R2相对较高
    • B、雇用时间和接受的培训时间有统计显著性影响，因为t值的绝对值高于最极端的分界点
    • C、只有接受培训时间的影响是统计性显著，因为它的t值最高
    • D、没有一个因素是统计性显著影响

    正确答案:B

  • 第8题：

    在假设检验中，双侧检验的拒绝域为（）

    • A、∣统计量∣大于临界值
    • B、统计量小于临界值
    • C、统计量等于临界值
    • D、统计量大于0

    正确答案:A

  • 第9题：

    判断题
    对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    假设检验在设计时应确定的是（）。
    A

    P值

    B

    检验统计量

    C

    检验水准

    D

    总体参数

    E

    以上均不是


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（　　）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    B

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： D
    解析：
    参数估计是指用样本统计量去估计总体的参数，包括点估计和区间估计：①点估计是指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值；②区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度。

  • 第13题：

    以0.05的显著性水平做总体均值的左侧检验,查t分布表得到的临界值为 1.74,则拒绝原假设的规则是()。

    A.检验统计量大于1.74

    B.检验统计量小于于 1.74

    C.检验统计量大于- 1.74

    D.检验统计量小于- 1.74


    正确答案：D

  • 第14题：

    下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（ ）。
    Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数
    Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计
    Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值
    Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    参数估计是指用样本统计量去估计总体的参数。（1）点估计：点估计是指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。（2）区间估计：区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围。同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度。

  • 第15题：

    当统计分析结果是差别无显著性，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为( )。

    A.如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论
    B.如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论
    C.如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
    D.如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论
    E.如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验，她决定当得到的统计量位于5％的任一尾段时，拒绝虚无假设。如果她为了得到了标准正态而对得到的统计量进行了转换，那么（　　）

    A.α=0．05
    B.β=0．20
    C.z的临界值为1．64
    D.z的临界值为1．96

    答案：A,D
    解析：
    本题旨在考查考生对于正态分布这一知识点的理解和掌握。通过题中“5％”可知，选项A正确。同时题目中“任一尾段”说明这是一个双侧检验，所以选项D也正确。故本题的正确答案是AD。

  • 第17题：

    在应用Wileoxon符号秩和检验时，结果进行查表（）。

    • A、检验统计量T值在上、下界值范围内时，其户值大于相应的概率水平
    • B、检验统计量T值在上、下界值范围内时，其户值小于相应的概率水平
    • C、检验统计量T值越大，P值越大
    • D、检验统计量T值越小，P值越大
    • E、以上都不对

    正确答案:A

  • 第18题：

    如果在多元回归中，根据通常的t检验，全部偏回归系数分别都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。


    正确答案: 错误。
    理由：在多元回归模型中，可能会由于多重共线性的存在导致R2很高的情况下，各个参数单独的t检验却不显著。

  • 第19题：

    以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。

    • A、多重可决系数R2值很低，回归系数的t检验在统计上显著
    • B、多重可决系数R2值很高，回归系数的t检验在统计上显著
    • C、解释变量间的零阶相关系数较低
    • D、多重可决系数较高，而偏相关系数较低

    正确答案:A

  • 第20题：

    单选题
    检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=2.5，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（　　）。
    A

    拒绝H0

    B

    接受H0

    C

    可以拒绝也可以接受H0

    D

    可能拒绝也可能接受H0


    正确答案： B
    解析：
    这是右侧检验，方差未知并且n=16为小样本，拒绝域是：t＞tα（n-1）=t0.05（15） =1.7531，因为t＞tα（15），所以在0.05的假设水平下，拒绝H0。

  • 第21题：

    单选题
    马克西斯科技公司正试图通过教育程度（EDU）、公司雇佣时间（EMP）和培训小时数（TRN）来确定员工的业绩。使用100名员工的数据，该公司进行了回归分析，结果如下：业绩评价值=0.2+0.32EDU+0.15EMP+0.07TRN。R2=0.72。EDU的t统计值=0.013。EMP的t统计值=3.276。TRN的t统计值=4.121。EDU、EMP、TRN的t统计值代表了回归系数t统计量。以下哪项最好地描述了这三个因素对员工业绩评价值影响的统计显著性？（）
    A

    所有三个因素统计上有显著性，因为R2比较高

    B

    没有因素在统计上有显著性

    C

    只有训练小时数有统计上的显著性，因为它具有最高的t统计量

    D

    公司雇佣时间和培训时间有统计上的显著影响，因为它们的t统计量的绝对值高于临界值


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在应用Wileoxon符号秩和检验时，结果进行查表（）。
    A

    检验统计量T值在上、下界值范围内时，其户值大于相应的概率水平

    B

    检验统计量T值在上、下界值范围内时，其户值小于相应的概率水平

    C

    检验统计量T值越大，P值越大

    D

    检验统计量T值越小，P值越大

    E

    以上都不对


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： D
    解析：
    多重共线性的判断方法包括：①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共线性问题。②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性。④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性。

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