总离差平方和=残差平方和+回归平方和,针对确定的研究总体而言,总离差平方和不变,残差平方和、回归平方和随着样本的变化而变化。
第1题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值
与均值
离差的平方和
D.实际值y与均值
离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑(
)是回归值
与均值
的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第2题:

第3题:
第4题:
与均值
离差的平方和
离差的平方和
与均值
的离差平方和,记为RSS. RSS反映了TSS中被Y对x回归说明的部分.ESS是TSS中除了Y对x回归之外的一切随机因素构成的部分。三个平方和的关系是TSS=RSS+ESS.
第5题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第6题:
各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。
第7题:
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。
第8题:
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间相关程度越()
第9题:
回归平方和除以残差平方和
残差平方和除以回归平方和
平均回归平方和除以平均残差平方和
平均残差平方和除以平均回归平方和
第10题:
Ⅰ、Ⅱ
Ⅰ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ
第11题:
Ⅰ、Ⅱ
Ⅰ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ
第12题:
平均回归平方和
平均残差平方和
回归平方和
总平方和
第13题:
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为
bx,则下述结论成立的有( )。
A.总离差平方和ST=Lyy
B.回归平方和SR=bLxy
C.残差平方和SE=ST-SR)
D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
根据方差分析原理,将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示,并称之为()
第18题:
MSE称为()。
第19题:
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
第20题:
相关系数的计算公式是()。
第21题:
残差平方和除以总离差
残差平方和除以总离差,再开平方根
回归平方和除以总离差
回归平方和除以总离差,再开平方根
第22题:
第23题:
总平方和增大,残差平方和减小
回归平方和增大,残差平方和减小
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
回归平方和与残差平方和均增大
总平方和不变,回归平方和减小
第24题:
总离差平方和
回归平方和
残差平方和