关于回归参数检验，下列说法正确的是A．t检验概率大于0.05的参数所对应的变量与因变量肯定没有关系B．t检验概率小于0.05的参数所对应的变量与因变量有显著的线性关系C．小概率的标准一定是0.05D．回归参数检验与模型选择检验本质上一样

题目

关于回归参数检验，下列说法正确的是

A．t检验概率大于0.05的参数所对应的变量与因变量肯定没有关系

B．t检验概率小于0.05的参数所对应的变量与因变量有显著的线性关系

C．小概率的标准一定是0.05

D．回归参数检验与模型选择检验本质上一样

相似考题

1.关于非参数检验法，下列不正确的是A、适合于任何分布类型的资料B、其方法不依赖于总体分布C、与参数检验法等效D、计算简便E、不符合正态分布的资料可用

2.以下关于非参数检验的描述错误的是()。A、应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型B、非参数检验的犯第二类错误的概率高于参数检验C、非参数检验的检验效能高于参数检验D、非参数检验方法不依赖于总体的分布类型

3.关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是( )A、符号秩和检验中，差值为零不参加编秩B、两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C、当符合正态假定时，非参数检验犯Ⅱ类错误的概率较参数检验大D、当样本足够大时，秩和分布近似正态E、秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异

4.不属于非参数检验的方法的是()。A.卡方检验B.二项式检验C.游程检验D.回归分析

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  • 第1题：

    关于回归系数的描述，下列说法正确的是

    A、b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方

    B、b=0，表示回归直线一定与x轴平行

    C、｜b｜越大，则回归直线越陡

    D、b一般没有单位

    E、b<0，表示回归直线从左下方走向右上方


    参考答案：C

  • 第2题：

    下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。



    答案：A,C,E
    解析：

  • 第3题：

    下列关于非参数检验的描述中，正确的是

    A.非参数检验一般要求样本量比较大，计算复杂
    B.非参数检验法不能处理交互作用
    C.非参数检验法可以充分利用数据中包含的全部信息
    D.非参数检验法可以处理交互作用

    答案：B
    解析：
    非参数检验一般对数据样本量要求较小，计算简单，但在统计过程中往往不会使用数据中包含的全部信息。目前非参数检验法还不能处理变量间的交互作用。

  • 第4题：

    关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（）。


    A.Ⅰ．Ⅲ
    B.Ⅰ．Ⅳ
    C.Ⅱ．Ⅲ
    D.Ⅲ．Ⅳ

    答案：A
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归模型中：yt=bo+b1×xt+u,表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

  • 第5题：

    下列关于非参数检验的叙述错误的是（）。

    • A、非参数检验不依赖于总体的分布类型
    • B、非参数检验仅用于等级资料比较
    • C、适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能
    • D、非参数检验会损失部分样本信息
    • E、秩和检验是一种非参数检验方法

    正确答案:B

  • 第6题：

    关于非参数检验的说法，正确的是（）

    • A、非参数检验是统计推断的基本内容
    • B、在总体分布已知时，才可以使用非参数检验方法
    • C、非参数检验是对总体均值、方差等推断的方法
    • D、非参数检验是对总体分布形态进行推断的方法
    • E、在总体分布未知时可以使用非参数检验方法

    正确答案:A,C,D,E

  • 第7题：

    关于参数检验和非参数检验的说法正确的是( )

    • A、非参数检验是不依赖总体分布的具体形式，也不针对总体参数做推断
    • B、参数检验是以特定的总体分布(如正态分布)为前提，对未知的总体参数(如总体均数)做推断的假设检验
    • C、对于适合参数检验的资料，若用非参数检验会丢失部分信息，降低检验效能
    • D、多数非参数检验方法简便，易于理解

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    以下关于回归的说法中，不正确的是（）。

    • A、回归是一种预测建模任务
    • B、回归的目标属性是离散的
    • C、回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
    • D、回归也是一种分类

    正确答案:B

  • 第9题：

    单选题
    以下关于回归的说法中，不正确的是（）。
    A

    回归是一种预测建模任务

    B

    回归的目标属性是离散的

    C

    回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

    D

    回归也是一种分类


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是（）
    A

    Logitic回归属于逻辑分布，Probit回归属于正态分布

    B

    Logitic回归属于正态分布，Probit回归属于逻辑分布

    C

    Logitic回归和Probit回归均属于正态分布

    D

    Logitic回归和Probit回归均属于逻辑分布


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    关于非参数检验法，下列不正确的是（）
    A

    适合于任何分布类型的资料

    B

    其方法不依赖于总体分布

    C

    与参数检验法等效

    D

    计算简便

    E

    不符合正态分布的资料可用


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于非参数检验的特点描述正确的是()

    A.非参数检验特别适用于顺序资料（等级变量）
    B.非参数检验很适用于小样本，且方法简单
    C.非参数检验方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息
    D.非参数检验方法目前还不能处理“交互作用”

    答案：A,B,C,D
    解析：
    推断统计；非参数检验。 与参数统计相比，非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验，特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本，且方法简单。非参数检验的不足是未能重复利用资料的全部信息，同时目前还不能处理“交互作用”。

  • 第14题：

    关于一元线性回归预测法，下列说法错误的是（　　）。


    答案：D
    解析：
    一元线性回归预测是指当成对的两个变量数据序列的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型，然后根据已经掌握的自变量的未来变化，估计因变量未来变化的预测方法。其数学模型为D。

  • 第15题：

    关于非参数检验的特点描述正确的是

    A.非参数检验特别适用于顺序资料
    B.非参数检验适用于小样本
    C.非参数检验适用于“交互作用”的处理
    D.非参数检验不需要严格的前提假设

    答案：A,B,D
    解析：
    与参数统计相比，非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验，特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本，且方法简单。非参数检验的不足是未能充分资料的全部信息，同时目前还不能处理“交互作用”。

  • 第16题：

    关于非参数检验法，下列不正确的是

    A.适合于任何分布类型的资料
    B.与参数检验法等效
    C.不符合正态分布的资料可用
    D.计算简便
    E.其方法不依赖于总体分布

    答案：B
    解析：

  • 第17题：

    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第18题：

    关于估计标准误差，下列说法正确的是（）

    • A、数值越大，说明回归直线的代表性越大
    • B、数值越大，说明回归直线的代表性越小
    • C、数值越大，说明回归直线的实用价值越大
    • D、数值越大，说明回归直线的实用价值越小

    正确答案:B

  • 第19题：

    下列关于回归分析，说法正确的是（）。

    • A、回归分析的回归系数来自于数学推导，相当严格
    • B、回归分析只能用于因果关系分析
    • C、回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间
    • D、回归分析法对近期数据的适应能力比较差

    正确答案:A,D

  • 第20题：

    多选题
    下列关于回归分析，说法正确的是（）。
    A

    回归分析的回归系数来自于数学推导，相当严格

    B

    回归分析只能用于因果关系分析

    C

    回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间

    D

    回归分析法对近期数据的适应能力比较差


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    关于基于秩次的非参数检验，下列说法错误的是（）
    A

    符号秩和检验中，差值为零不参加编秩

    B

    两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验

    C

    当符合正态假定时，非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大

    D

    当样本足够大时，秩和分布近似正态

    E

    秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    关于回归系数的描述，下列说法正确的是（）。
    A

    >0，表示回归直线与y轴交点在原点上方

    B

    b=0，表示回归直线一定与z轴平行

    C

    b越大，则回归直线越陡

    D

    b一般没有单位

    E

    b<0，表示回归直线从左下方走向右上方


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    关于估计标准误差，下列说法正确的是（　　）。
    A

    数值越大，说明回归直线的代表性越大

    B

    数值越大，说明回归直线的代表性越小

    C

    数值越大，说明回归直线的实用价值越大

    D

    数值越大，说明回归直线的实用价值越小


    正确答案： B
    解析：
    从实际意义看，标准误差反映了用估计的回归方程预测因变量y时预测误差的大小，标准误差越大则说明根据回归方程进行预测也就越不准确，回归直线的代表性越小。

  • 第24题：

    单选题
    关于非参数检验法，下列错误的说法是（　　）。
    A

    计算简便

    B

    其方法不依赖于总体分布

    C

    与参数检验法等效

    D

    适合于任何分布类型的资料

    E

    不符合正态分布的资料可用


    正确答案： A
    解析：
    非参数检验不依赖于总体分布的具体类型、不针对总体分布的参数作假设检验，也称为任意分布检验。非参数检验的缺点之一是损失信息量，适用于参数检验的资料用非参数检验会降低检验功效。

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