回归模型中虚拟变量有哪几种基本的引入方式?他们各适用于什么情况?
第1题:
在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )
第2题:
虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况?
第3题:
如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。
第4题:
引入虚拟变量的基本方式有()。
第5题:
回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?
第6题:
发动机的气缸有哪几种排列方式?各适用于什么情况?
第7题:
模型中引入虚拟变量的作用是什么?
第8题:
在线性模型中引入虚拟变量,可以反映()。
第9题:
虚拟变量的特殊应用有()
第10题:
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
第11题:
5
4
3
2
第12题:
直接引进D
按新变量DXi引进
按新变量D+Xi引进
无法引进
第13题:
第14题:
引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?
第15题:
引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么?它们各适用于什么情况?
第16题:
由于引入虚拟变量,回归模型的截距项和斜率都发生变换,则这种模型称为()。
第17题:
设虚拟变量D影响线性回归模型中Xi的斜率,如何引进虚拟变量,使模型成为斜率变动模型()
第18题:
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
第19题:
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
第20题:
DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验()。
第21题:
回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?
第22题:
第23题:
第24题: