14、一元回归模型的中心思想是通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线,这条趋势线必须满足:⑴原数列的观测值与模型估计值的离差平方和为最小;⑵原数列观测值与模型估计值的离差总和为0。
第1题:
第2题:
第3题:
在回归分析中,总离差平方和为()
第4题:
最小二乘法的基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。()
第5题:
采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。
第6题:
用最小平方配合直线趋势要求()。
第7题:
在回归分析中,根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值,称为()。
第8题:
用最小平方法配合直线趋势要求()
第9题:
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和
自变量的观测值与均值之间的离差平方和
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
第10题:
变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和
变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和
变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和
以上答案均不正确
第11题:
观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。
观察值与趋势值的离差平方和为最小。
观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。
观察值与趋势值之间的离差平方和等于1
第12题:
所有离差皆为零
离差之和为零
离差的平方和为零
离差平方和为最小
第13题:
第14题:
第15题:
各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。
第16题:
利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。
第17题:
最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。
第18题:
用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。
第19题:
最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线,使该线与实际值之间的()为最小。
第20题:
各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。
第21题:
趋势值与观察值离差之和小于零
趋势值与观察值之和为零
趋势值与观察值离差之和最小
趋势值与观察值离差平方和最小
第22题:
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
使得观测值与估计值之间的乘积最小
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
第23题:
离差之和
离差平方和
方差之和
方差平方和
第24题:
预测值
理论值
估计值
观测值