【判断题】随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()
A.Y.是
B.N.否
第1题:
插值函数在两端发生激烈震荡的现象称为龙格现象。()
第2题:
为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()
A、牛顿插值
B、埃尔米特插值
C、分段插值
D、拉格朗日插值
第3题:
插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()
第4题:
Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。
A、牛顿插值
B、拉格朗日插值
C、LegendrE
D、泰勒
第5题:
多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()
第6题:
由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()
A、泰勒插值
B、代数插值
C、样条插值
D、线性插值
第7题:
A、线性插值法
B、拉格朗日插值法
C、最小二乘法
D、指数函数法
第8题:
给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?
第9题:
下列不属于函数插值法的是()
第10题:
二次多项式
三次多项式
四次多项式
不超过三次多项式
第11题:
第12题:
线性插值
最近点插值
3次多项式插值
3次样条插值
第13题:
所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。
A、牛顿
B、拉格朗日
C、三次样条
D、分段
第14题:
如果不将多项式次数限制为n,则插值多项式()。
A、唯一
B、不唯一
C、依情况而定
D、以上都不对
第15题:
若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()
A、余项
B、插值公式
C、插值多项式
D、以上都不对
第16题:
A、在[a,b]上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为3次多项式
B、在区间[a,b]上连续的函数
C、在区间[a,b]上每点可微的函数
D、在每个子区间上可微的多项式
第17题:
对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
第18题:
在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()
第19题:
第20题:
通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。
第21题:
一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。
第22题:
第23题:
拉格朗日插值公式
牛顿插值公式
牛顿基本插值公式
三次样条插值公式
第24题:
线性插值
抛物线插值
拉格朗日插值
多次插值