【判断题】随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()A.Y.是B.N.否

题目

【判断题】随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()

A.Y.是

B.N.否


相似考题
更多“【判断题】随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()”相关问题
  • 第1题:

    插值函数在两端发生激烈震荡的现象称为龙格现象。()


    参考答案:√

  • 第2题:

    为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()

    A、牛顿插值

    B、埃尔米特插值

    C、分段插值

    D、拉格朗日插值


    参考答案:B

  • 第3题:

    插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()


    参考答案:正确

  • 第4题:

    Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。

    A、牛顿插值

    B、拉格朗日插值

    C、LegendrE

    D、泰勒


    参考答案:B

  • 第5题:

    多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()


    参考答案:√

  • 第6题:

    由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()

    A、泰勒插值

    B、代数插值

    C、样条插值

    D、线性插值


    参考答案:B

  • 第7题:

    一元函数的插值方法有()

    A、线性插值法

    B、拉格朗日插值法

    C、最小二乘法

    D、指数函数法


    参考答案:AB

  • 第8题:

    给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?


    正确答案: 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln(x)Newton插值多项式为Nn(x)它们形式不同但都满足条件Ln(xi)=fi,Nn(xi)=fi(i=0,1,...,n),于是Ln(xi)-Nn(xi)=0,i=0,1,...,n。它表明n次多项式[Ln(x)-Nn(x)]有n+1个零点,这与n次多项式只有n个零点矛盾,故Ln(x)=Nn(x)即Ln(x)与Nn(x)是相同的。Ln(x)是用基函数表达的,便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用,但不便于计算,而Nn(x)每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效,因此较适合于计算。

  • 第9题:

    下列不属于函数插值法的是()

    • A、线性插值
    • B、抛物线插值
    • C、拉格朗日插值
    • D、多次插值

    正确答案:D

  • 第10题:

    单选题
    通过四个点(xi’,yi)(i=0,1,2,3)的插值多项式为( )。
    A

    二次多项式

    B

    三次多项式

    C

    四次多项式

    D

    不超过三次多项式


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?

    正确答案: 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln(x)Newton插值多项式为Nn(x)它们形式不同但都满足条件Ln(xi)=fi,Nn(xi)=fi(i=0,1,...,n),于是Ln(xi)-Nn(xi)=0,i=0,1,...,n。它表明n次多项式[Ln(x)-Nn(x)]有n+1个零点,这与n次多项式只有n个零点矛盾,故Ln(x)=Nn(x)即Ln(x)与Nn(x)是相同的。Ln(x)是用基函数表达的,便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用,但不便于计算,而Nn(x)每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效,因此较适合于计算。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’cubic’)表示()。
    A

    线性插值

    B

    最近点插值

    C

    3次多项式插值

    D

    3次样条插值


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。

    A、牛顿

    B、拉格朗日

    C、三次样条

    D、分段


    参考答案:D

  • 第14题:

    如果不将多项式次数限制为n,则插值多项式()。

    A、唯一

    B、不唯一

    C、依情况而定

    D、以上都不对


    参考答案:B

  • 第15题:

    若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()

    A、余项

    B、插值公式

    C、插值多项式

    D、以上都不对


    参考答案:A

  • 第16题:

    区间[a,b]上的三次样条插值函数是()

    A、在[a,b]上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为3次多项式

    B、在区间[a,b]上连续的函数

    C、在区间[a,b]上每点可微的函数

    D、在每个子区间上可微的多项式


    参考答案:A

  • 第17题:

    对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()


    参考答案:√

  • 第18题:

    在插值节点较多的情况下,运用埃特金算法,会增加插值次数。()


    参考答案:×

  • 第19题:

    函数在[1,2]上符合拉格朗日定理条件的ζ值为:


    答案:A
    解析:
    提示:验证函数满足拉格朗日定理的条件,利用它的结论求出ζ值。f(x)在[1,2]上连
    续,在(1,2)可导。利用拉格朗日中值定理,

  • 第20题:

    通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。


    正确答案:满足三阶均差为0

  • 第21题:

    一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。

    • A、线性插值
    • B、最近点插值
    • C、3次多项式插值
    • D、3次样条插值

    正确答案:B

  • 第22题:

    填空题
    通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。

    正确答案: 满足三阶均差为0
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    仅能够用于节点等间距的插值多项式为( )。
    A

    拉格朗日插值公式

    B

    牛顿插值公式

    C

    牛顿基本插值公式

    D

    三次样条插值公式


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    下列不属于函数插值法的是()
    A

    线性插值

    B

    抛物线插值

    C

    拉格朗日插值

    D

    多次插值


    正确答案: B
    解析: 暂无解析