深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说，在实际过程中为了学习一个好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。

题目

深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说，在实际过程中为了学习一个好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。

相似考题

1.诺尔斯提出的是一个说明了成人学习过程中互动特点的模型,总结了成人学习的特点,最明显的特征有()。A.关注短期效果B.缺乏自我概念C.缺乏内容学习动机D.学习导向是以生活为中心的

2.关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

3.我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有

4.通过学习如何矫正认知“定势”来获得更有效地应对压力情境的策略是()的基本原理。A、鼓励和重复技术B、应对技能学习程序C、中心一边缘模型D、合理情绪想象技术

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  • 第1题：

    数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习)，以下对集成学习说法正确的是()

    A.单个模型之间有高相关性

    B.单个模型之间有低相关性

    C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

    D.单个模型都是用的一个算法


    正确答案：B

  • 第2题：

    目标比较权威的自主学习心理机制模型不包括下列哪一选项()?

    A.麦考姆斯的自主学习模型

    B.巴特勒和温内的自主学习模型

    C.布鲁姆的自主学习模型

    D.齐默尔曼的自主学习模型


    参考答案：C

  • 第3题：

    劳瑞拉特学习过程的会话模型的精髓是学习过程中的教学交互模型分析了()各类教学媒体的学习过程中的交互特征。

    A、表述

    B、交互

    C、可调

    D、通信

    E、制作


    参考答案ABCDE

  • 第4题：

    深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

    A.监督学习

    B.强化学习

    C.弱化学习

    D.无监督学习


    答案：BC

  • 第5题：

    根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

    A、定量评价机器学习性能

    B、估算模型

    C、验证模型

    D、定性评价机器学习性能


    答案：B

  • 第6题：

    目标比较权威的自主学习心理机制模型不包括下列哪一选项（）？

    A麦考姆斯的自主学习模型

    B布鲁姆的自主学习模型

    C巴特勒和温内的自主学习模型

    D齐默尔曼的自主学习模型


    B
    略

  • 第7题：

    数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。

    • A、单个模型之间有高相关性
    • B、单个模型之间有低相关性
    • C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
    • D、单个模型都是用的一个算法

    正确答案:B

  • 第8题：

    下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度？（）

    • A、支持模型选择和参数配置
    • B、支持模型的实时更新
    • C、支持模型的保存
    • D、支持模型的导出

    正确答案:A,B

  • 第9题：

    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）


    正确答案:正确

  • 第10题：

    下列有关学习策略的特征描述中，错误的一项是（）。

    • A、学习策略是学习者制订的学习方案
    • B、学习策略是有效学习所需要的
    • C、学习策略是有关学习过程的
    • D、学习策略是学习者为了完成学习目标而被动使用的

    正确答案:D

  • 第11题：

    单选题
    机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（）
    A

    模式

    B

    工具

    C

    算法

    D

    导向


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下说法正确的是()

    1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

    2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低

    3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低

    4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

    A.1

    B.2

    C.3

    D.1and3


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列哪个自主学习模型是以班杜拉的个人、行为、环境交互决定论以及自我调节思想为基础而提出的一个模型?()

    A.麦考姆斯的自主学习模型

    B.布鲁姆的自主学习模型

    C.巴特勒和温内的自主学习模型

    D.齐默尔曼的自主学习模型


    参考答案：D

  • 第15题：

    AlphaStar之所以能战胜人类,错误的原因是()

    A、使用深度增强学习来实现训练模型，包含了强化学习和深度学习

    B、高度可伸缩的分布式训练系统

    C、AI的反应较快，视野较好，不会墨守成规

    D、AlphaStar运气好


    答案：D

  • 第16题：

    机器学习的三要素是:模型,策略,算法。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第17题：

    通过学习如何矫正认知“定势”来获得更有效地应对压力情境的策略是()的基本原理。

    A:鼓励和重复技术
    B:应对技能学习程序
    C:中心—边缘模型
    D:合理情绪想象技术

    答案：B
    解析：
    略。

  • 第18题：

    下列哪个自主学习模型是以班杜拉的个人、行为、环境交互决定论以及自我调节思想为基础而提出的一个模型？（）

    A麦考姆斯的自主学习模型

    B布鲁姆的自主学习模型

    C巴特勒和温内的自主学习模型

    D齐默尔曼的自主学习模型


    D
    略

  • 第19题：

    基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

    • A、机器学习系统节省人力，更自动化
    • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
    • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
    • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

    正确答案:A,C,D

  • 第20题：

    机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（）

    • A、模式
    • B、工具
    • C、算法
    • D、导向

    正确答案:C

  • 第21题：

    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本

    • A、深度学习
    • B、机器学习
    • C、人机交互
    • D、智能芯片

    正确答案:A

  • 第22题：

    1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）

    • A、反向传播算法
    • B、深度学习
    • C、博弈论
    • D、长短期记忆模型

    正确答案:D

  • 第23题：

    单选题
    通过学习如何矫正认知“定势”来获得更有效地应对压力情境的策略是（）的基本原理。
    A

    鼓励和重复技术

    B

    应对技能学习程序

    C

    中心一边缘模型

    D

    合理情绪想象技术


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本
    A

    深度学习

    B

    机器学习

    C

    人机交互

    D

    智能芯片


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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