求稠密图的最小生成树,用普里姆算法来求解较好。
第1题:
A.Prim算法
B、Kruskal算法
C.Floyd算法
D、Dijkstra算法
第2题:
此题为判断题(对,错)。
第3题:
A、深度优先搜索算法
B、广度优先搜索算法
C、求最小生成树的prim算法
D、拓扑排序算法
第4题:
A.O(n)
B.O(n²)
C.O(e)
D.O(eloge)
F.O(e²)
第5题:
已知一个图的顶点集V和边集E分别为:
V={1,2,3,4,5,6,7};
E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};
按照普里姆算法从顶点1出发得到最小生成树,试写出在最小生成树中依次得到的各条边。
第6题:
第7题:
求图的最小支撑树以及求图中一点到另一点的最短路问题,都可以归结为求解整数规划问题。
第8题:
对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。
第9题:
若要求一个稠密图G的最小生成树,最好用()算法来求解
第10题:
第11题:
第12题:
Prim算法
Kruskal算法
Floyd算法
Dijkstra算法
第13题:
求图的最小支撑树以及求图中一点至另一点的最短路问题,都可以归结为求解整数规划问题。()
第14题:
A、普里姆算法
B、克鲁斯卡尔算法
C、哈夫曼算法
D、拓扑算法
第15题:
A.完全图
B.连通图
C.稀疏图
D.稠密图
第16题:
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一 个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了( )设计策略,且( )。
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
第17题:
第18题:
对于一个带权连通图,在什么情况下,利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树?
第19题:
下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
第20题:
若要求一个稀疏图G的最小生成树,最好用()算法来求解。
第21题:
对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。
第22题:
O(n)
O(n+e)
O(n2)
O(n3)
第23题:
第24题: