第1题:
( )是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数,并把该数据作为以后时期的预测值。
A.简单移动平均法
B.指数平滑法
C.趋势外推法
D.因果分析法
第2题:
指数平滑法,实际上是一种特殊的()。它对离预测期最近的市场现象观察值,给予()的权数,而对离预测期渐远的观察值给予()的权数。
加权移动平均法;最大;递减
略
第3题:
简单平均法是在简单移动平均法的基础上,根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数,而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。
A对
B错
第4题:
简单平均法是在简单移动平均法的基础上,根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数,而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。
第5题:
对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法,我们称为()。
第6题:
指数平滑预测法是根据()的方法。
第7题:
平均预测法是将()时间序列的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法。
第8题:
上期销售量法是把上一期的实际销售量作为下一期销售量的预测值,本题就是将11月份的实际销售量作为12月份的预测值18已知某商品流通企业第20个周期的平滑系数a、20=918.5,b、20=105,用二次平滑指数平滑法预测第25个周期的销售量为( )
第9题:
简易平均数市场预测法
指数平滑市场预测法
移动平均市场预测法
序时平均数预测法
第10题:
指数平滑法
德尔菲
最小二乘法
回归
第11题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
第12题:
t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值
t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值
t期的实际观察值与第t期指数平滑值的算术平均值
第13题:
第14题:
根据观察值的重要性不同,分别给予相应的权数后,再计算加权平均数作为建立预测模型和计算预测值依据的方法,称为()。
A环比平均数预测法
B平均发展速度预测法
C序时平均数预测法
D加权平均预测法
第15题:
将若干同类观察数据的算术平均数作为预测值的预测方法称为()
A平均预测法
B算术平均预测法
C加权平均法
D移动平均预测法
第16题:
指数平滑预测法中,当α取值接近于0时,t+1期的预测值接近于()。
第17题:
对时间序列的观察值,将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法,我们称为()。
第18题:
加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上,根据最近n期()的影响大小给予不同的权教,而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法。
第19题:
结合最近的预测值和最近的观测值的预测技术称为()。
第20题:
平滑系数对变量历次发生值修定,预测下期数值
本期发生值预测下一期数值
发生期前若干期的趋势值预测发生期数值
发生期前的均值预测发生期数值
第21题:
平均预测法
算术平均预测法
加权平均法
移动平均预测法
第22题:
第23题:
最近期的预测值
预测期的实际需求量
平滑常数
最近期的实际需求量
预测期的预测值