进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）A方差分析法B回归统计法C回归检验法D逐步回归法

题目
进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）

A方差分析法

B回归统计法

C回归检验法

D逐步回归法

相似考题

1.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

2.在回归方程中涉及到的变量有()。A、因变量B、自变量C、解释变量D、被解释变量

3.在回归分析中,回归方程右边的变量,通常称为被解释变量。()此题为判断题(对，错)。

4.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

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  • 第1题：

    在根据已知现象对未知现象作出预测的科学方法中，从大量的调查资料和数据中找出变量之间相互关系的数学模型，建立回归方程来进行估计和预测的方法是()。


    参考答案：回归分析

  • 第2题：

    在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。

    A.样本回归线

    B.回归模型

    C.估计的回归方程

    D.经验回归方程


    正确答案：B
    描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

  • 第3题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第4题：

    一元线性回归方程可以应用于()。


    A．描述两指标变量之间的数量依存关系
    B．描述两指标变量之间的非线性关系
    C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
    D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程，而不是非线性关系。 @##

  • 第5题：

    变量筛选简化回归方程的方法，称为（）

    A方差分析法

    B回归统计法

    C回归检验法

    D逐步回归法


    D
    略

  • 第6题：

    对模型进行修正与简化的方法通常有：1、去除一些变量；2、合并一些变量；3、改变变量的性质； 4、改变变量之间的函数关系；5、改变约束。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。

    • A、回归方程
    • B、回归预测
    • C、回归模型
    • D、市场预测

    正确答案:B

  • 第8题：

    以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）

    • A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到
    • B、时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法
    • C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数
    • D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

    正确答案:A,C,D

  • 第9题：

    多选题
    以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是（）。
    A

    判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到

    B

    时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法

    C

    用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数

    D

    回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    变量筛选简化回归方程的方法，称为（）
    A

    方差分析法

    B

    回归统计法

    C

    回归检验法

    D

    逐步回归法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

    正确答案： ①所选的自变量必须对因变量有显著的影响；
    ②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；
    ③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；
    ④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。
    A

    向后剔除法

    B

    向前筛选法

    C

    逐步法

    D

    “最优”子集选择法

    E

    以上都不是


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

    A.直线回归

    B.一元线性回归

    C.多元回归分析

    D.回归分析


    正确答案：C

  • 第14题：

    —元线性回归方程主要应用于（)。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    。一元线性回归方程可以应用于：①描述两个指标变量之间的数 量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报 量（即因变量）进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

  • 第15题：

    一元线性回归方程主要应用于（ ）。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于：（1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系；（2)利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X)代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（3)利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第16题：

    在自变量和蚓变量相关关系的基础上，
    建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。

    A: 指数模型法
    B: 回归分析法
    C: 季节性分析法
    D: 分类排序法

    答案：B
    解析：
    回归分析法是指在自变量和因变相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，
    并进行预测。通过回归分析，图表巾的因果关系都可以转化为明确的数学方程式。

  • 第17题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、观察值

    正确答案:C

  • 第18题：

    逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。

    • A、向后剔除法
    • B、向前筛选法
    • C、逐步法
    • D、“最优”子集选择法
    • E、以上都不是

    正确答案:B

  • 第19题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第20题：

    在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？


    正确答案: ①所选的自变量必须对因变量有显著的影响；
    ②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；
    ③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；
    ④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。

  • 第21题：

    判断题
    对模型进行修正与简化的方法通常有：1、去除一些变量；2、合并一些变量；3、改变变量的性质； 4、改变变量之间的函数关系；5、改变约束。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    为什么要对回归方程和变量进行检验？

    正确答案： 对回归方程的检验是指对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立。对变量检验的目的是检验解释变量对被解释变量的单独作用是否显著，为某个解释变量是否保留在模型中，提供重要参考依据。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）
    A

    方差分析法

    B

    回归统计法

    C

    回归检验法

    D

    逐步回归法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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